Obsah:
Přestože sběr a analýza dat probíhají již po celá desetiletí, v posledních letech analytika velkých dat zabrala světu obchodu bouří. Přichází však s určitými omezeními., budeme hovořit o výzvách, s nimiž se společnosti v oblasti analýzy dat potýkají v blízké budoucnosti.
Jak název napovídá, velká data jsou obrovská z hlediska objemu a obchodní složitosti. Je dodáván v různých formátech, jako jsou strukturovaná data, polostrukturovaná data a nestrukturovaná data, a ze široké škály zdrojů dat. Analytika velkých dat je užitečná pro rychlý a účinný přehled. Protože analýza velkých dat je založena na různých parametrech a rozměrech, přichází s určitými výzvami, včetně:
- Zpracování velkého objemu dat v omezeném čase
- Čištění dat a jejich formátování za účelem získání požadovaného smysluplného výstupu
- Reprezentace dat ve vizuálním formátu
- Vytvoření škálovatelné aplikace
- Výběr správné technologie / nástrojů pro analýzu
Zacházení s obrovským objemem dat za kratší dobu
Zpracování velkého objemu dat v omezeném čase je významnou výzvou, vzhledem k tomu, že denně je vytvářeno více než 2, 5 kvintilionů dat. Navíc nemůžeme ani pojmenovat všechny různé zdroje, z nichž jsou data vytvářena - zdroji dat mohou být senzory, sociální média, transakční data, celulární data nebo jakýkoli jiný z nesčetných zdrojů.
