Obsah:
Vyspělé umělé neuronové sítě (ANNs) a algoritmy pro hluboké učení každý den prohledávají miliony dotazů a procházejí nekonečný tok velkých dat. Poskytují znalosti potřebné k tomu, aby podporovaly mnoho neustále se vyvíjející umělé inteligence (AI), kterou mnoho softwarových domů začlenilo do svých produktů. Strojové učení je nástroj, jehož prostřednictvím tyto novorozené počítačové kousky syntetické inteligence zpracovávají všechny informace, které jsou vyživovány, podobně jako pět smyslů pomáhá lidskému batole učit se a zažít svět.
Nakonec jsou všechny tyto informace dostačující k tomu, aby nám tyto AI mohly poskytnout nové odpovědi na naše otázky a mnoho řešení, která jsou mnohem chytřejší než ta, která by lidská mysl mohla představit. Jaké jsou tedy příklady, kdy se dnes v praxi efektivně využívají neuronové sítě a strojové učení? Pojďme se podívat.
Auta s vlastním pohonem
Je něco, co křičí „budoucnost“ více než auto s vlastním pohonem? Strávili jsme posledních 30 let snem o cyberpunkových dystopických světech, kde androidové, kteří sní o elektrických ovcích, utíkají z únosců skokem na vozidla bez řidiče. Dobře, možná ta vozidla byla také schopná létat, ale vy to pochopíte.
