Obsah:
Internetové společnosti Hyperscale od roku 2015 přeskočily několik úrovní strojového učení se zvyšující se automatizací ve zpracování dat a sofistikováním modelování. Podnik, až na několik výjimek, zaostává v přijímání umělé inteligence, ale v internetových společnostech vidí partnery, kteří mu mohou pomoci dohnat.
Potenciální podnikoví uživatelé strojového učení mají dlouhou cestu k tomu, aby se přizpůsobili fondům talentů, počítačové zdatnosti, měřítku a objemům dat pro výcvikové algoritmy, které internetové společnosti nashromáždily, zejména za poslední čtyři roky. V mnoha vertikálech podniku nebyly obchodní procesy digitálně transformovány pro automatizaci zpracování dat a okamžité provádění obchodních rozhodnutí na základě poznatků získaných z umělé inteligence. Kromě toho některé vertikální oblasti dosud nemají dobře definované případy použití, které by mohly přispět k výnosnému provedení umělé inteligence. (Více informací o AI v podnikání naleznete v tématu Překonání správy IT služeb Řízení změn s výkonem AI.)
Přijetí umělé inteligence v podnikání
Přijetí umělé inteligence v podnikání je v počátečním stadiu, zejména když vezmeme v úvahu jeho sofistikované uživatele, kteří se dostali za hranice zkoumání a piloti, do fáze, kdy získají obchodní hodnotu díky jeho používání. O'Reilly, společnost s technologickými médii, zjistila ve svém průzkumu z roku 2018 „Stav přijetí strojového učení v podniku“, že sofistikovaní uživatelé byli pouze 15% z celkových podnikových uživatelů na celém světě a 18% v Severní Americe.
