Od zaměstnanců Techopedia, 21. prosince 2016
Take away : Host Rebecca Jozwiak diskutuje obchodní inteligenci s Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield a IDERA Stan Geiger.
Momentálně nejste přihlášeni. Chcete-li zobrazit video, přihlaste se nebo se zaregistrujte.
Rebecca Jozwiak: Dámy a pánové, ahoj a vítejte v Hot Technologies roku 2016! Dnešní titul: „Unce of Prevention: Forging Healthy BI“. Dnes jsem váš stand-in hostitel, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh měl schůzku dnes, nemohl to udělat pro naše poslední webové vysílání roku. Zasáhni mě na Twitteru, pokusím se držet krok a multitask @RebeccaJozwiak.
Tento rok je horký, nebo možná bych měl říci, že tento rok byl horký. Letos jsme provedli sto webových přenosů, které si myslím, že i v tomto programu jsme pokryli vše od databáze s vysokou dostupností, datového modelování, integrace sálových počítačů - ta byla docela v pohodě - zabezpečení, analytika streamování, editace analytik, vkládání analytiků, datových katalogů, pojmenujete je. A pravděpodobně jsme ji nějakým způsobem, tvarem nebo formou zakryli.
A dnešní téma, víte, BI, můžete se ptát sami sebe: „Co je na BI tak horké a zajímavé?“ No víte, existuje spousta různých komponent a procesů, které živí obchodní inteligenci. A jak získáváme nové datové síly - jak získáváme, víte, nesourodé systémy síly mimo pracoviště - musíme najít způsob, jak to spojit co nejrychleji a hladce. A jakýkoli škytavý výkon bude mít dopad na zážitek koncového uživatele. A to rozhodně není něco, co ve vaší organizaci chcete.
Takže s námi dnes máme vlastního hlavního analytika, Dr. Robina Bloora; máme datového vědce, který volá z Austrálie, Dez Blanchfield; a máme Stan Geiger z IDERA. Nyní s námi IDERA letos udělala docela málo programů - děkuji IDERA - a tohle je Stanův první. Vítejte, Stan.
A s tím přejdu míč Robin Bloorovi.
Robin Bloor: Dobře, děkuji vám za míč. Při sledování BI jsem usoudil, že budu mluvit o tématu BI. Je to posledních pár let, byl to skutečně rok analytiky, a proto BI do určité míry zaujalo trochu expozice, pokud jde o expozici. Ve skutečnosti však BI vždy byla - a do jisté míry i nadále - hlavní vlákno zadních systémů organizace, což je způsob, jakým na to myslím. BI je zadní smyčka pro podnikové systémy.
Tento diagram, který jsme používali asi tři nebo čtyři roky, jen myšlenka, že téměř všechny zprávy v BI, skutečně vychází z činnosti vhledu, což je analytické zkoumání dat. Tento druh reprezentace, víte, z pohledu přichází věci předpovídají analytiku, která je prozíravost, zadní pohled, který podává hlášení, a věci dohledu, které můžete považovat za řídicí panel.
Důvod, proč sem přidávám optimalizaci, spočívá v tom, že optimalizace je velmi zvláštní oblastí analytiky a mimochodem, kde matematika problém nevyřeší úplně. Zapomínání BI. Touha po znalostech zpochybňuje požadavky uživatelů na různé IT funkce. Uživatelské požadavky zapomínají na analytické projekty. Projekty Analytics zapomínají na datová jezera. Datová jezera plus analytika zapomínají na poznatky. Statistiky zapomínají na BI. BI je obvykle implementováno jako kus softwaru, který sedí nad databází.
Pokud si myslíte o plné platformě BI - to je mimochodem mnohem jednodušší - uvědomíte si, že je to velmi komplikovaná činnost. Budete nebo můžete dostat externí data procházející pracovní oblastí nebo interní data zásobující pracovní plochu, dostanete činnosti správy dat, čištění dat a přijímací činnosti, abyste je mohli obsluhovat. Využití dat v zásadě vykazuje analytické údaje v závislosti na tom, čeho se snažíte dosáhnout. A hodně analytiků vlastně vede k akci.
A pokud se skutečně podíváte na seznam po pravé straně snímku, když si myslíte, že každá z těchto věcí nemusí být nutně jen schopností, je to vlastně produkt, jsou to výrobky, několik produktů, možná docela málo produktů téměř ve všech uvedených oblastech. Máte upozornění, zprávy, předpovědi, dashboardy, skórovací karty, správu výkonu, OLAP, vizualizaci, atraktivní vizualizaci. Portály BI spojují množství těchto věcí. Animace: Animace dat může odhalit věci, které nelze prodat jiným způsobem. Průzkum dat, který je analytičtější než interaktivní průzkum. A dolování dat, dolování textu a video dolování jsou všechny druhy analýz. To, čemu se dnes říká prediktivní analytika, je podle mého názoru stát se BI.
A to je jedna z těch věcí, která se děje, a je to druh, pokud se vám líbí, důsledek, víte, zkoumáte věci a poté objevujete vzorce a pak si uvědomíte, že určité vzorce jsou pravidelné, a pak, v jistém smyslu, v nějakém druhu vykazování schopnosti, a proto se stává BI. Takže víte asi před třemi nebo čtyřmi lety lidé říkali, že prediktivní analytika - do toho investovalo jen několik společností, zatímco v dnešní době existuje značné množství prediktivní analýzy, která se právě stala součástí reportovací funkce nebo dokonce automatizovaná rozhodovací funkce, která probíhá v některých operačních systémech.
A víte, že s datovým proudem máme geoanalytickou časovou řadu analytických časů. A všechny tyto stroje, které provozují kognitivní výpočetní techniku a různé softwarové vývoje, jsou skutečně součástí analytiky. Je to obrovská oblast, když na to trochu přemýšlíte. Můžete se na to dívat jiným způsobem a to je, jak víte, rozdělit mezi dvě konkrétní činnosti. Činnost BI, která je jakýmsi druhem reportingu směřujícího k různým problémům a různým útvarům. Analytická činnost, která je podle mého názoru skutečně podnikovým VaV, pokud jde o data.
Pokud se na to skutečně podíváte, fungují zde operační aplikace a kancelářské aplikace. Budou předávat informace do BI aplikací nebo analytických aplikací, správu toku dat. A pak jsou všechny tyto datové toky a zdroje dat zvenčí. Jedná se o velmi komplikovanou operaci, která je v přehledu uvedena.
Rozrušení BI stojí za zmínku, víte, co se stalo v posledních několika letech. Viděli jste, jak rostou objemy dat, řada zdrojů dat: streamování se stalo realitou; zavedení nestrukturovaných údajů; sociální data, která ve skutečnosti bývají nečistými; IoT data; provenience dat; výpočetní síla; moc paralelismu; strojové učení; nové analytické pracovní zátěže - všechny tyto věci byly skutečně velmi rušivé v oblasti BI. Je to rušivé v tom smyslu, že, jak víte, starší technologie nemusí být schopny vzít všechny tyto věci na palubu. Není to rušivé, ve skutečnosti se zvyšuje v tom smyslu, že BI může stále více dodávat. BI není v zásadě statická situace, je to, co ten snímek říká.
A také stojí za to zdůraznit - ale tady se toho moc neříká -, že internet věcí jste poháněli architektury v reálném čase. Část budoucnosti BI krajiny, a to je jen zdůraznit, BI neodchází. BI se pravděpodobně stále zvětšuje a stává se důležitou součástí stále více činnosti organizace.
Takže BI uživatele, uživatele, pro uživatele - to je celý bod BI. Souhrnné problémy, které je třeba řešit, pokud jde o to, co byste nazvali koherentním prostředím BI - myslím, že jsem je všechny vyjmenoval zde: automatizace integrace toku dat, včasnost výkonu, pokrytí dat, datové síly, také strukturované / nestrukturované rozdělení dat, čištění dat, dovednosti v přístupu k datům, vědění, jak se k věci dostat a jak je používat, vizualizace, ostrost a použitelnost. A to je druh souhrnného přehledu. To, co mohu také poznamenat, protože to je smysl celé prezentace: pokud služba BI není spolehlivá a aktuální, nejedná se o službu, proto máme v tomto kruhu BI.
Nyní předám míč Dezovi.
Dez Blanchfield: Děkuji Robine, vždycky tvrdě jednat. Zatímco poslední show roku, a dělat stovky těchto věcí, to by mělo být vzrušující. Můj názor na to je, jak Robin analyzoval, obecné téma obchodní inteligence výrazně dozrálo; je to úplně nová koule.
Kdysi dávno byl BI jedním z hlavních systémů, které bychom mohli použít, protože víte, že bychom měli finanční systém, měli bychom HR systém a uspořádali jeho sila. V dnešní době je obchodní inteligence často deštníkem, který je všechny prolíná a dává nám jednu sklenici k prohlížení světa. Toto není BI vašich rodičů; to je něco, co v poslední dekádě hodně vyrostlo, zejména za poslední tři až pět let. A ještě více kvůli dramatickým zlepšením infrastruktury a dostupnosti, nástupu cloudu, porozumění, analytice, velkým datům.
To jsou věci, které právě umožnily dělat nové, úžasné věci s daty obecně, získat přístup k neviditelnosti dat ke zdrojům dat a prezentovat je způsobem, který jsme si ve skutečnosti nikdy předtím nepředstavovali. Často se cítím, jako bychom se tak nějak dostali od tabulkového k této nové magii, kterou jsme dosud nedefinovali a stále rostou. Mám na mysli to, že moderní platformy BI mají opravdu složité pohyblivé části. A do této chvíle nyní nepoužíváme pouze jedinou databázovou platformu, abychom viděli jeden stroj BI. Tento stroj BI často zkoumá spoustu různých komponent, ať už se jedná o manuální přijímání pravidelně prostřednictvím šarží dat nebo v reálném čase do jiných systémů.
Je to víc než jen udržování rozsvícených světel, to je můj klíčový bod s touto konkrétní částí mé diskuse. Víte, jednou za čas bylo dostatečné udržovat a provozovat platformu BI a zpřístupňovat ji. V dnešní době tomu tak není, a je důležité mít možnost nejen udržet složité součásti v pohybu, ale také je skutečně vytvořit. Protože, jak Robin zdůraznil, platforma BI, která se netvoří dobře, bude mít velký dopad a já se k tomu dostanu trochu víc.
Typy věcí, na které musíme myslet, když uvažujeme o moderních platformách podnikové inteligence, je to, že nejenom udržujeme databázi v chodu, ne jen udržujeme dostupnou softwarovou platformu, je dosažitelná koncovými uživateli a mohou tisknout zprávy. Je to o dostupnosti výkonu, víte, mohu se k němu dostat a funguje rychle? Celou cestu skrz věci jako, víte, co se děje na platformě BI, jádro dat a zdroje dat. Nejde jen o to, co je v databázi, ale o platformu BI, ale o jaké další zdroje dat jsou k dispozici?
Samotné základní databázové platformy jsou přirozené, ale co prostředí databázového skladování? Platformy podnikových datových skladů, na které se díváme, jsou dostupné, fungují dobře? Možná budete mít samostatné prostředí pro váš BI, který jej bude chránit a ovládat a zabezpečovat. Formuje se velmi dobře, ale co když všechna okolní prostředí nefungují dobře?
Zejména teď máme BYOD, mobilitu, víte, lidé už jen nesedí před PC stolními počítači, dělají to, když jsou venku. V těchto dnech, kdy přemýšlíme o typech věcí, které děláme s platformou BI, je to v reálném čase, není to jen dítě, které se posadí na konec čtvrtletí nebo na konec měsíce nebo na konec týdne a psaní zprávy a kopírování těch do schránky a pobíhání. Děláme to v reálném čase. Přechod ze stolních počítačů na notebooky na tablety nebo iPad a smartphony, víte, že to máme v našich rukou, je reálný čas. Pokud máme otázku o tom, co se děje v organizaci, můžeme se na to okamžitě zeptat.
A častěji než ne, vyzýváme sami sebe, dostáváme upozornění na to, co se děje, zvláště pokud je to, zda je to v oblasti prodeje a logistiky lidských zdrojů, ať už je to návrhářská reklama, oddělení výzkumu a vývoje, ať už je ve vývoji. Víte, že dokonce máte týmy pro vývoj softwaru, které nyní získávají přehled o tom, co se v organizaci děje v reálném čase, a jednají v agilnějším formátu, aby se věci rychle dostaly ze dveří.
Pokud víte například, že se blíží velký vánoční prodej na konci roku, může se objevit nová funkce, o kterou někdo požádal, a vývojový tým je povinen jej vytlačit ze dveří. Sledují platformu BI, vše, co prochází, a vidí, jak se daří a jak podnik vypadá v reálném čase. Pak je tu bezpečnostní platforma a vlády kolem ní. Jsou tu všechny obvyklé věci, jako je ovládání a přístup uživatelů a přístup do systému. A víte, i když se jedná o ekologické záležitosti, lidé se musí přihlásit, reaguje dostatečně rychle?
A pak platformu uživatelského rozhraní. Víte, v dnešní době jsou věci často nejen místním klientem a existuje webové rozhraní; lidé pocházejí z různých přístupových bodů. Mohou používat stolní počítač se starým grafickým uživatelským rozhraním, nebo mohou používat tablet nebo mobilní zařízení nebo telefon, který používá webové rozhraní a každá z těchto prezentačních linek funguje? Různé analytické platformy, které jsou připojeny k nástrojům, které používáme. Platforma BI může poskytovat určité funkce. Nebo mohou použít jiné nástroje k provádění analýzy některých dat, která vycházejí z platformy BI.
A pak základní reportování a monitorování nástrojů dashboardu, které mohou být opět nativní pro platformu BI, mohou být vhodné z platformy BI. To jsou opravdu složité věci, o kterých je třeba přemýšlet, a proto, když mluvím s lidmi, neustále říkám, že to není BI, jak jste to věděli: je to celá nová generace BI, a existují některé opravdu velké výzvy, které pojď s tím.
Výzvy správy těchto platforem BI, zejména nyní ve velkém měřítku, jak víte, bylo by to jen razítkem na systému, jak jsem zmínil. Nyní jsou to velmi velké a složité systémy, jsou spousty pohyblivých částí. A nejedná se pouze o jednoho odborníka spravujícího platformu BI nebo jednoho administrátora systému správy databáze. Často jsou to velmi velké a složité týmy, kde mají platformy. A zejména proto, že jej nyní používají více, požadujeme výkon z našich platforem.
A podle mého názoru a myslím si, že se mnou mnoho lidí souhlasí, platformy podnikové inteligence jsou často životně důležitým prvkem organizace, a to je, pokud máme nějaký výkonový zásah nějaké formy, tento výkonový dopad bude mít dopad na spodní hranici, natolik tak, že organizace jsou nyní často, stejným způsobem, pokud nemůžeme získat e-mail, nemůžeme komunikovat, pokud jsou naše telefony mimo, nemůžeme hovořit s mezistátní kanceláří atd. ani mezi státy a regiony nebo mezinárodně. Pokud ztratíme platformu BI nebo nefunguje dobře, ve skutečnosti to znamená, že létáme slepě. A to je skutečné riziko pro každou organizaci.
A pokud skončíme s problémy s výkonem, skončíme s lidmi jen, má to dopad na adopci. Lidé nebudou používat nástroj; vrátí se zpět k peru a papíru a základním věcem. Dělí se špatnými údaji nebo špatnými informacemi. Celkově si myslím, že tyto problémy ovlivňují všechny druhy věcí, zejména rozhodovací společnost v širokém měřítku: schopnost činit přesná a včasná rozhodnutí. V dnešní době děláme organizace založené na údajích, jak jste slyšeli ražení mincí, a to je realita. Je poháněn platformou business intelligence, takže se můžeme rozhodovat ve všech našich organizacích v jakémkoli měřítku, v jakékoli velikosti a kdykoli, na základě dostupných údajů, takže rozhodnutí založená na datech vycházejí z BI platforem a schopnosti přimět je, aby viděli čas a informace.
Například zprávy - ať už je to denní, hodinové, týdenní nebo měsíční - je opravdu důležité, aby platforma reagovala dostatečně rychle, aby poskytovala včasné zprávy. Všechno, co v organizaci běží na hlášení, pokud to nefunguje rychle, víte, že neprovedeme dávkovou práci, která trvá déle než týden, chceme ji vidět v reálném čase. A to má vliv na naši skutečnou schopnost podnikat, víte, základní důvod, proč se všichni objevujeme v pondělí ráno v 9:00 nebo v těchto dnech 24/7.
A pak z toho plynou další věci, které lidé o tom často nepřemýšlejí, protože o nich často přemýšlíme z komerčního nebo technického hlediska. Obecný výkon a morálka zaměstnanců, schopnost lidí vykonávat svou práci, důvod, proč jsou ochotni ráno vyskočit z postele a do práce, je často dán jejich přístupem a dostupností a výkonem platforem BI.
Často se o tom neuvažuje, ale jednou z věcí, které nyní vidím v KPI napříč organizacemi, se kterými nyní pracuji, je to, že klademe klíčové ukazatele výkonu proti všem prvkům, které pohánějí platformy business intelligence. Protože pokud některý z těchto KPI začne selhat nebo ublížit, můžeme se přímo vztahovat k tomu, že to koreluje s morálkou a výkonem zaměstnanců obecně, což podtrhuje schopnost podniku fungovat. A pak jsou tu nějaké problémy týkající se dodržování předpisů a správy. Můžeme celou cestu organizace informovat o tom, jak se potýkáme s rizikem, napříč správou věcí veřejných, dodržováním předpisů, víte, děláme právě teď správnou věc? Jak to víme, jak to dokážeme?
Pokud přemýšlíme o některých z těchto věcí, má CIO v tomto prostoru spoustu povinností. A máte finanční ředitele spravující finanční složku, máte společné organizace trhu, které řídí marketing a další aktivity v reálném čase. Máme nové role, jako když se generální ředitelé stávají věcí a získávají místo v zasedací místnosti. Šéfredaktor údajů, máme rizikoví důstojníci, vedoucí rizikoví pracovníci, často se CRO zvlášť zaměřoval na dodržování předpisů, správu věcí veřejných a riziko. Nyní přemýšlejí o dalších údajích. Máme nové role, jako je ta, kterou jsem nedávno viděl volal CAO, hlavního analytika, vše od pojistného matematika přes analytiku a analytiku dat přemýšlet o tom, co se děje v nástrojích BI, co z toho vychází, co to vypadá jako, je to přesné, funguje dobře?
Víte, když o tom přemýšlíme, ten velmi široký tah štětcem, když se na to podíváme, uvědomujeme si, že jakýkoli konkrétní problém s výkonem v celém našem ekosystému může ovlivnit téměř každou jeho další část. V mnoha ohledech je to jako dům karet; lidé to nemají rádi. Pokud jednu vytáhnete, zbytek se zhroutí. Je to jako dominový efekt: jeden srazíte, to všechno posune. Je velmi důležité, aby celá vaše platforma BI zůstala stabilní, bezpečná a online vždy.
Abych to shrnul, některé z věcí, které vidím na místě, které mohou ovlivnit výkon a vést k našemu zběsilému nápadu mluvit o velké platformě a kde to řeší. V mnoha ohledech mě to přivádí k mému oblíbenému jednostrannému liniově, Donaldovi Rumsfeldovi hlavolam, a to: „Nejsou žádné neznámé nebo žádné neznámé a často neznámé neznámé.“ Věci, které mohou ovlivnit základní výkon BI platforem . Ať už se jedná o prodejní platformu nebo o marketing, finance, lidské zdroje, operace, logistiku, plánování, předpovídání, vykazování - všechny tyto základní funkce podnikání, které považujeme za samozřejmost, vždy vytáhnou informační zpravodajství a viditelnost v reálném čase z platformy obchodních informací. Nějaká část toho nějakým způsobem, ať už je to v provozu, ať už je to plánování, ať už je to návrh, zda je to strategie, ať už jde o historické zpravodajství, aktuální hlášení v reálném čase, nebo prediktivní v budoucnosti za horizont, křišťálové kouření.
Kterákoli z těchto back-end platforem, kterákoli z front-endů, pokud je doba odezvy pomalá, nebo průměry zatížení v platformě se z nějakého důvodu začínají bolet. Zejména kolem konce roku jsou Vánoce pro to klasikou, která je aktuální, vzhledem k době, v níž jsme nyní. Ať už se jedná o konkrétní pracovní vytížení, ať už se jedná o šarže, nebo o zálohy, která se někde spouští, ať už provádíme údržbu nebo upgradujeme opravy některých oprav zabezpečení, zvláště teď se staráme o zabezpečení více a více kvůli riziku narušení dat a ztráty dat atd., vzhledem k tomu, že se jedná o skutečné žhavé téma v jakémkoli odvětví dnes. Zejména sociální platformy a e-mailové platformy přicházejí o miliardy účtů, což se stává skutečností. Obecná správa systému, někdo se rozhodne, že vypouští některé protokoly nebo mazá některá nevyužitá data.
Víte, že provozování některých věcí ad hoc může často generovat pracovní vytížení, které má malý dopad. Nebo to může být jen událost, kdy slučujete akvizice nebo přijímáte některá nová data, zejména nyní, když přenášíme zdroje dat mimo podnik. Někdo dělá ruční import dat, někdy to generuje skutečné zatížení na zadním konci, které jsme nezohlednili a vše ostatní se zpomalí. Možná exportujeme data z nějakého konkrétního důvodu, možná děláme něco tak jednoduchého jako běh e-mailu a ukládáme data, abychom poskytli poštovnímu domu. Opět se jedná o věci, které se často nedostanou skrz běh a mají skutečný dopad na podnikání. Trik tedy přináší nástroje, které data mohou sledovat a sledovat.
Za tímto účelem můj celkový pohled na svět je takový, že tyto komplexní systémy vyžadují inteligentní nástroje pro správu tohoto výkonu. A věřím, že se chystáme slyšet opravdu skvělý příběh, který k tomu přistupuje, a zejména o tom mluvit, a to s ohledem na to, předám to našemu příteli na IDERA, vezměte ho pryč, pojďme slyšet, co máš.
Stan Geiger: Dobře, dovolte mi zde sdílet svoji obrazovku opravdu rychle. Takže zde v IDERA, jak možná nebo nevíte, vyvíjíme nástroje pro sledování několika nástrojů administrativního typu: vše od monitorování po zálohování. V zásadě to, co máme, je nástroj s názvem Business Intelligence Manager, který je zodpovědný za správu zdravotního stavu a výkonu a dostupnosti vašeho balíčku Microsoft BI. To je to, o čem dnes budeme mluvit a postavíme se, o čem Dez mluvil.
Rád to uvádím, to je druh staromódního pohledu na business inteligenci. Myslím, že mnoho z toho je dodnes dostačující. Je to jen rozšířeno o věci, jako je internet věcí, a nyní máme databáze NoSQL a systémy souborů Hadoop, kde ukládáme nestrukturovaná data, a víte, že v podstatě začnete mluvit o těch, kteří jsou vašimi datovými zdroji pro podnikání agregace zpravodajských služeb, pokud jim chcete zavolat.
A tady uprostřed je místo, kde máme, mohli bychom mít ETL procesy, kde jdeme ven, vytáhneme data ze všech těchto nesourodých zdrojů a vložíme je do datových obchodů, které pak můžeme provádět operace business intelligence, jako je datový vědec, který může běžet skript R proti analýze dat, vizualizaci, jako je Microsoft Power BI, máte produkty jako Tableau, podobné věci, které mohou sedět na vrcholu těchto dat. A víte, že tyto věci jsou v zásadě na prezentační straně. Konzumují data. Mluvíme o úrovni platformy a všechno to začíná, víte, druh vašich datových obchodů.
A jak mluvil Dez, víte, výkon těchto lidí je rozhodující pro to, abyste mohli nyní podnikat. Bývalo to, že víte, že vaše výrobky nebo cokoli, co jste prodali, bylo vaší klíčovou součástí. Nyní se v konkurenčním prostředí zdá, že dobře využíváte informace, které máte k dispozici pro rychlejší obchodní rozhodování, je to, kde nyní leží druh obchodní inteligence.
Takže, povídejte si trochu o architektuře platformy Microsoft, víte, v celé jejich stacku BI máte v podstatě tři oblasti. A já tam zahrnuu i komponentu databáze, protože tam obvykle leží vaše databáze a aplikace typu datového skladu na straně databáze. A to by bylo místo, kde vaše úložiště dat a integrace, víte, tahání dat. Microsoft je integrační služby pro platformu ETL v zásobníku BI; má analytické služby jako vaše vícerozměrná krychle, úložiště agregačních dat a nyní s tabulkou, jako součást analytických služeb jiným způsobem prohlížení těchto agregačních dat.
Společnost Microsoft má nyní v cloudu průměrný datový sklad. A na prezentační stránce jsem býval architektem BI a vždy jsme si žertovali, že Excel je nástrojem BI pro masy, ano, takže víte, že máte stále spoustu Excelu připojeného k analytickým službám. A na prezentační straně jsme dostali zpravodajské služby jako nástroj společnosti Microsoft pro reporting.
Takže, víte, Dez dal nabídku z Rumsfeldu. Je to podobné citátu Noam Chomsky, víte: „Nevíte, co nevíte.“ Jak víte, zda vaše platforma BI funguje tak, jak byste chtěli, nebo jak ji uživatelé chtěli? být, nebo zda jsou služby nahoru nebo dolů? A já se nemůžu dostat, víte, jsem připojen k jiným službám a nemůžu se k němu dostat. Obvykle to je, když telefon nebo e-mail začínají přicházet do DBA nebo tým DevOps, když uživatelé začnou stěžovat.
Ale opravdu byste o tom chtěli být aktivní; chtěli byste vědět, co se děje; chtěli byste být upozorněni, když se věci začnou dostávat do bodu, kdy se uživatelé dotknou a podnikání se dotkne, protože se nemohou dostat k informacím, které potřebují. Nikdy nechcete být v takové situaci, kdy, jak víte, je tu oheň a otočíte se, a víte, že je v ohni deset tisíc akrů a víte, máte zahradní hadici.
Takže když mluvíme o sledování platformy, chceme být schopni sledovat dostupnost: jsou tyto zdroje nahoru nebo dolů, běží? Na základě dostupnosti dokážete identifikovat hlavní příčiny. Chceme se také podívat na výkon. Chceme se podívat na výkon nejen samotného zdroje, ale také na úrovni serveru, možná na hardwarové úrovni. Protože víte, co se děje na tomto kusu železa nebo ve virtuálním prostředí nebo ve virtualizovaném prostředí, ve kterém tyto věci provozujete, můžete mít další věci, které se dějí současně se spuštěnými zdroji BI.
Chcete mít možnost vidět, co se děje na této úrovni serveru, a chcete být schopni identifikovat tato úzká místa a podívat se na úroveň výkonu na těchto úrovních zdrojů. Víte, druhou věc, na kterou lidé často zapomínají, je, že se musíte podívat na využití těchto zdrojů, víte, kdo se připojuje, kdo je nyní připojen, co dělají aktivní relace, jaké dotazy běží, jaké zprávy běží, jaké interakce se v tom okamžiku dělají? Protože pokud se na to nedíváte, jak víte, jak řešit problémy s výkonem? Laurent v podstatě říká: „Ahoj, můj CPU byl na 95 procentech, “ víte, co, to by mohlo být dobré a to by mohlo být špatné. Mohlo by to být dobré v tom, že můj server je opravdu v klidu a skutečně pracuje v optimálním stavu, který chci. Nebo by to mohlo být, že mám jednu věc, která svazuje můj server, a všechno na něm čeká. Musíte vědět, co uživatelé dělají.
Jeden z mých oblíbených citátů od nesmrtelného Burta Gummera, kterého hrál, si nepamatuji jeho jméno - v "Tremorech" bylo: "Když to potřebujete a nemáte ho, zpíváte jinou melodii." A takhle to vidíme na IDERA ohledně našich produktů pro monitorování a sledování výkonu. Víte, nemyslíte si, že je potřebujete, dokud to nemáte, a pak zpíváte jinou melodii.
Tady si vyzvednu demo. To, na co se zde díváme, je náš nástroj BI Manger. Pokud chcete monitorovat celou vaši platformu Microsoft BI, máme společníka k našemu produktu Diagnostic Manager, který existuje již více než 10 let a je v oboru dobře známý, a v podstatě sleduje databázové platformy. Produkt BI Manager, který zde zobrazujeme, monitoruje zásobníky BI. Jsou to vaše služby BI, integrační služby, analytické služby a služby hlášení. A jednou z klíčových věcí, jak jsem zmínil, je, že pokud budete aktivní, musíte mít varovný mechanismus. Co tedy v produktu máme, je schopnost specifikovat výstrahy a určit prahy pro tato upozornění a schopnost být upozorněni a určitým e-mailovým skupinám nebo lidem, kteří musí být upozorněni, když se něco stane.
Můžete vidět v příkladu zde, mám sadu upozornění a můžete vidět, že k nim došlo v průběhu času, a můžete vidět, co je to za varování. Víš, mám například jednu z mých analytických služeb a můžu na to nastavit e-mailová upozornění, takže někdo je upozorněn. To je způsob, jak se stanete aktivním, je, víte, být informován dříve, než se věci dostanou do kritické situace. A jednou z těch věcí, které musíte udělat, je být schopen vrtat a vidět, co se děje.
Toto upozornění používám například. Můžu na ni kliknout a vezme mě do tohoto bodu v čase a ukáže mi, co se dělo v mých analytických službách, například v tomto okamžiku. To, co zde vidíme, je, když bylo toto varování spuštěno, nyní vidím například, co se dělo. Víte, v tomto případě se podívejme, vidím, že se děje spousta přepínání podprocesů CPU - a nebudu se podrobně zabývat těmito metrikami - ale vidíte, nyní vidím tyto vrcholy, a já vidím, zda to bylo po rampě nahoru nebo po rampě dolů, protože se to jen stalo a pak to šlo zpět dolů, nejspíš mě to příliš nezajímá. Víte, jedna z věcí, kterou zde děláme, je schopen sledovat na úrovni serveru a na úrovni služeb, zde na analytických službách.
A budu zde pokrývat ještě jednu oblast. A mluvil jsem o aktivitě uživatele, o jedné z věcí, které zde vidím, skutečně vidím, co bylo spuštěno proti případům mých analytických služeb, které zde sleduji. Dokážu se podívat na tyto dotazy a skutečně vidět, co dělají, a tam vidím výkonnostní metriky, a tam, kde je to důležité, když dostanu telefonát, jsem řekl: „Člověče, všechno včera mezi 10 a polednem probíhalo pomalu. Člověče, co se dělo? “Můžu se nastavit na tu dobu a můžu se vrátit a skutečně vidět, co uživatelé dělají. Nejen, že to mohu udělat, ale pak se ve skutečnosti mohu začít rozhlížet po samotné platformě a vidět, co se děje. Věci jako, víte, mechanismus ukládání do mezipaměti, takové věci.
A pak jsem začal korelovat příběh o tom, co se tam děje. A to mi umožňuje vrátit se a přijít na to, co se stalo, a pak mohu dát věci na místo. Možná chci změnit konfiguraci; Možná chci přidat více paměti; Možná budu muset udělat nějaké změny kolem samotné platformy, aby to bylo možné, aby se to už nestalo. Víte, jedna z věcí, kterou rádi říkáme, je, že je důležité, abyste tyto věci v průběhu času sledovali. Víte, když se podíváte na některé z těchto tabulek, můžete se podívat, jak si vaše zdroje v průběhu času dělají, a využít je pro plánování kapacit. Možná budu muset vylepšit hardware, abych zvládl kapacitu, ke které se v průběhu času přibližuji. Víte, je to opravdu dobré, tyto nástroje jsou skutečné pro plánování kapacity, nejen pro korelaci a identifikaci událostí a co uživatelé dělají.
Druhou věcí, o které jsme hovořili, jsou integrační služby, které jsou platformou ETL. Víte, v obchodní inteligenci obvykle berete data z několika platforem. Víte, mohli byste mít své finance v systému Oracle; Mohl bych tady mít prostředí SAP; Mohu mít spuštěny některé databáze serveru SQL Server, ale možná budu chtít všechna tato data stáhnout do svého datového skladu.
A mohu použít nástroj jako integrační služby. Jednou z věcí, která je kritická, je schopnost vidět, co se děje, co se děje a zda to, co běží a jak to běží a zda selhává. A jedna z věcí, které zde v produktu děláme, je umožnit vám tam integrační služby a sledovat veškeré provádění vašich balíčků, takže pokud provozujete procesy ETL, sledujeme ty, víte, že můžete získat, řekněme, že měl kritický, datový sklad, vaši dimenzi a fakta. Vaše práce, která provozuje integrační služby, které aktualizují datový sklad, který každou noc aktualizuje vaše dimenze a fakta. Chtěli bychom vědět, zda tento proces selhal. Víte, že o tom můžete být informováni prostřednictvím produktu. Můžu jít sem, mohu do toho vrtat, podívat se na kroky, které tam běžely.
A například vidím, že tento krok selhal. Můžu kliknout na tento krok a pak dostanu skutečnou chybovou zprávu. Rádi bychom říkali, že naším cílem je toto okno zkrátit z identifikace problému na vyřešení problému. To vám umožní vyvrtat a získat pravou příčinu problému. Můžu se podívat na tuto chybovou zprávu zde - a náhodou vím, co je to chybová zpráva, protože jsem se na ni podíval dříve - a když vím, že můžu jít přímo na, můžu jít opravit svůj proces, kopat ho, znovu spusťte a zkracuje toto okno dolů. Je to všechno o tom, jak se dostat k tomuto problému, opravit ho a uvést věci do chodu znovu.
Jednou z dalších věcí, které zde také poskytujeme, je schopnost podívat se na tyto balíčky v průběhu času a podívat se, jak fungují. A tento druh mi dává nápad: pokud vidím hroty a začne časem běžet déle a déle, možná se chci podívat na věci, jako je mé okno údržby; mé okno údržby se může zkracovat, takže budu možná potřebovat věci pohybovat. Je to tak, že tahle práce, kde to bývalo, víte, možná chci jít dovnitř a začít žonglovat kolem mého rozvrhu. Opět jen informace, takže můžete udržovat věci v chodu v přijatelné úrovni služeb pro lidi, kteří se k těmto informacím potřebují dostat z hlediska BI.
Na straně zpravodajských služeb také sledujeme zpravodajské služby. A jednou z klíčových věcí je, že byste chtěli vědět, jaké zprávy se zobrazují a jak dlouho to trvá. Můžeme jít sem a my to sledujeme, a ať už jsou založeny na předplatném nebo ad hoc, sledujeme všechny tyto přehledy. To vám umožňuje udělat to, když tam někdo zavolá, zavolá zaměstnanec nebo zavolá vedoucí pracovník, a to: „Hej, dnes jsem nedostal zprávu TPS.“ Můžete jít sem, dobře selhalo a poté korelovalo, proč to selhalo? Dobře, pak můžete vidět, kdy tato zpráva běžela, a pak můžete jít do možná to bylo proti analytickým službám, možná to bylo spuštěno proti databázovému skladu. Můžu jít do Diagnostického manažera, jakési sesterského produktu v databázi, a můžu tam jít a říkat: "Ach, tady je to, co se stalo." Nevím, paměť byla omezena, zpráva běžela a byla to oběť uváznutí na mrtvém bodě a spojení zabilo, a proto zpráva neběhla. Ale pokud, víš, kdybych to mohl nějak shrnout. Klíčovou věcí je, že to jde zpět, nevíte, co nevíte, že?
Pro monitorování tohoto prostředí je důležité mít k dispozici nástroje. Nejde jen o nástroj, který vás upozorní, když se věci rozbijí, ale o nástroj, který můžete sledovat a nastavovat prahy a dívat se na věci v průběhu času, abyste mohli být proaktivní vůči vaší infrastruktuře BI a prostředí BI, abyste byli jsou schopni provádět změny nebo mít lepší uživatelský dojem, nebo aby se lidé dostali k informacím včasným způsobem, který potřebují. Protože tato informace opravdu rychle stárne.
Myslím, že to je všechno, co mám. Takže to vrátím zpět Rebecce nebo komukoli, kdo bude dál.
Rebecca Jozwiak: Jsem si jist, že Robin a Dez pro vás mají spoustu otázek a mám pro vás také pár dobrých od publika. Takže, Dez, proč nejdeš dopředu a střílíš pryč?
Dez Blanchfield: Rozhodně, mám jich hodně. Můj první, jen pár těch na vysoké úrovni, pokud vám to nevadí, stačí jen nastavit scénu, takže je to tak, že BI vidíte rychle a teď už není tolik tahanice, ale rozhodně mnohem více napětí je soustředěno kolem organizace a ne jen s platformou BI a parkováním. Ale vidíte lidi hned teď, žijete a dýcháte s BI v jejich rukou? Všiml jsem si, že spousta lidí chodí pravidelně s tablety a telefony s platformou na obrazovce. To jste viděli?
Stan Geiger: Ano, bezpochyby. Myslím, že moje pozadí je v BI - a byl jsem odstraněn asi dva roky, protože jsem byl ve správě produktů - a to je jen změněné skoky a meze. Myslím tím Microsoft, zapomněl jsem, jaký termín používají, je to o tom, jak dostat data do rukou uživatele, že? Vidíte věci, jako je výkonová BI a mobilní platformy a podobné věci. Máte naprostou pravdu, lidé nyní chodí v podstatě připojeni k platformám BI a jsou schopni dynamicky spouštět věci. Dříve jsme měli přehledy, správné a dashboardy, ale teď už víte, data se mění tak rychle, že tyto platformy jsou mnohem flexibilnější a jsou schopná rychle získat tato data pro spotřebitele.
Dez Blanchfield: Nedávno jsem v logistické firmě právě doháněl na oběd s přítelem, chodil s iPad Pro a zeptal jsem se ho, jaký to byl zážitek. A je jako „Vlastně nepoužívám zařízení jako obecnou věc“ a stiskl tlačítko buzení a ukázal mi. A na obrazovce, na produktu, který používají, měl tento živý přístrojový panel a jeho úkolem bylo zajistit, aby kamiony přicházely a odcházely, dodávaly, logistiku. Nebylo to ani v souvislosti s vánočním duchem, bylo to jen obyčejně ze dne na den, každý den přicházely stovky nákladních vozidel.
A řekl, že kdysi vstal a dorazil a na jeho stole byly zprávy s grafy a věcmi, něco, co nazýval zážitkem ze schránky. Teď chodí s digitální schránkou. A tak jsem se ho zeptal a vedl k této události a řekl jsem mu: „Co se stane, když skončíš s výkonem?“ No, zbledl. Naprosto, byl jako: „Ne, ne, nedělej, nestav mě na kibosh, v žádném případě!“ Řekl, že pokud máme hodinový výpadek, víte, začal zvedat tok na opravu, a jeho výkony v mozkové činnosti se rovnaly podobné zotavení po katastrofě. Víte, že jsme-li jako offline z BI na hodinu, začnete přemýšlet o vysekávání se na platformy pro obnovu po havárii.
Bylo to zajímavé a mám zájem slyšet, jestli to vidíte na jiných místech. Myslíte si, že tam, kde si myslíte o tomto druhu, víte, myslím, že typ nástrojů, o kterých mluvíte, je často něco, co by mohla použít velmi technická část podniku, ale vidíte tuto věc jako ohnisko nyní, jako ve vašem produktu, který požadují hlavní datoví pracovníci, hlavní rizikoví úředníci atd., na rozdíl od toho, že možná dříve prodával pouze CIO, by ČTO přemýšlel? Je to méně vrcholná část organizace a více reklamy a vidění vašich vedoucích mimo kancelář CIO s žádostí o přístup k tomuto druhu nástroje?
Stan Geiger: Jo, to je dobré. Nevím, jestli si to všimnete, ale tento produkt běží ve webové konzoli, ne jako klient Windows. A jedním z důvodů je to, že jednou z věcí, které shledáváme, je ano, myslím, že nebudu jmenovat zákazníka, ale byla to velká zábavní firma a to byl jeden z celých důvodů, proč se na to dívali, protože CIO chce, aby CTO viděl, kdy je jedna z těchto platforem na vyšší úrovni a že fungují na vysoké úrovni. Protože dostávají ošklivé telefonní hovory od toho chlapa, když, když je to pět minut, teď jsem pět minut za mým kamionem, že?
Dez Blanchfield: Jo, jo, rozhodně to teď vidím. A je to příjemné překvapení, protože si myslím, nemyslím si, že je to australská věc, teď si myslím, že je to globální záležitost. Na několika fórech jsem byl a měl jsem tu čest mluvit na konferenci inteligentních měst. A řada lidí mluví o tom, co bychom za běžných okolností považovali za obchodní inteligenci, mluvili o tom jako o velkých datech, analytice a celé řadě věcí a nových mincích, jako jste v marketingu, na prodejních pozemcích nebo v médiích nažhavit, nabudit. Ale opravdu, když jsem to několikrát přinesl, řekl jsem: „Víš, že opravdu mluvíš o základní obchodní inteligenci; mluvíte o velkých datech; víte, že to přivedete zpět jen k pár chytrákům ohledně toho, co se děje ve vaší společnosti. “
Zjistíte také, že došlo k posunu v jedné z věcí, které jsem si všiml ve vašich rozhovorech, v mnoha kusech skládačky. Vidíte posun k lidem, kteří přemýšlejí mimo vlastní počítač datového centra, takže se nyní bojí toho, co se děje v jejich cloudových platformách, nebo co se děje na platformách třetích stran a jak to monitorovat. Například bych mohl být závislý na systému někoho jiného a teď začínám myslet více: „Dobře, to je skvělé, že vím, že moje platforma BI funguje dobře, ale co jejich infrastruktura, co bity, které nás živí? „Vidíte v tomto smyslu širší pohled na svět?
Stan Geiger: Ano, pokud chápu, o co se ptáte, dostaneme zákazníky neustále se ptát, hej, víš, přesuneme některé z našich platforem do cloudu. Obvykle víte, že vám bude účtováno využití. Jak vím, že jsem dostával ránu za své peníze? Protože dostávám účet, který říká, že dostávám tolik využití, ale chci to vědět, protože v podstatě sdílím zdroje, víte? Pokud je to výsledek špatně provádějících zdrojů na jejich konci. Zákazníci se nás hodně ptají na sledování těchto možností, na sledování jejich cloudového prostředí z hlediska, na základě toho, že na těchto platformách věděli, zda dostávají ránu za své peníze.
Dez Blanchfield: A vidíte lidi, jednu z věcí, jen jsem sledoval demo, věc, která mi stála, teď mohu dát do dolarových bankovek nějaký druh dolarové hodnoty v BI, takže spousta společností Vidím, nyní podnikám a říkám, co to stojí, pokud je tato platforma offline? Co to stojí, pokud neinvestujeme do této základní infrastruktury? Pokud nemáme X, stojí nás to Y? Vidíte teď konverzaci na místě, kde je to z vašeho pohledu téměř jako místo kompletní, protože prodává váš produkt? Že lidé nyní chápou druh hodnoty a komerční dopady, že nemají své BI online a dostupné? A že se od nich nyní stali nezávislými jako kritický obchodní systém?
Stan Geiger: Myslím, že podle mých zkušeností víš, že konverzace začínají. Ale těžko přicházejí s dolarem, návratností investic, v podstatě hodnotou dolaru a pak jsou schopni - vše, co mohou, jen podle mých zkušeností, se zákazníky - je to jako „Jo, víme, že potřebujeme mít tyto věci v provozu, ale my jsme nebyli schopni zjistit, jak nasadit dolar, když jsem dole na půl hodiny, “například. Konverzace však začínají a myslím si, že v příštím roce se začneme dostávat k věci. Víš, dlouho jsme bojovali dlouho, víte, snažili jsme se přijít s návratností investic za dobu, kdy máte nástroje, víte, před 10 lety.
Dez Blanchfield: Jo, myslím, že to bude téměř metrické sestavení na platformách. Ještě jsem neviděl, že se to stane skutečným řídicím panelem, ale byl jsem v konverzacích, kde se lidé obracejí a říkají: „Proč nemůžeme mít na to řídicí panel?“, kromě dashboardu, který není k dispozici.
Jak to vypadá z technického hlediska? Myslím, že jedna z otázek, které jsem dostal před chvílí, právě přes platformu WebEx, „Co dělá - za pár minut, jen opravdu krátká verze - jaká je cesta od přechodu od neexistence nástroje k mít to na svém místě? Jaký je časový rámec pro jeho provedení a uvedení do provozu na důkaz konceptů? Jak to vypadá? Můžeme stáhnout bezplatnou zkušební verzi? Jaké zdroje potřebujeme uvnitř organizace? Jak postupujeme při zavádění a provádění důkazů o koncepcích a vidíme, jaká je hodnota výroku nad velkým demem, které jste právě poskytli? “
Stan Geiger: Jo, takže víte, jedna z věcí, které děláme, máme zkušební nákup, víte, máme experiment. Mohou přejít na web IDERA, stáhnout plně funkční verzi produktu, nainstalovat ji a spustit ji po dobu dvou týdnů - a je to plně funkční produkt. A není to skutečný komplex: je to bez agentů, takže po všech instancích není co instalovat. Jednoduše si jej musíte stáhnout, nainstalovat a poté nastavit a zaregistrovat instance BI, které chcete sledovat. A pak máme proces sběru dat, který běží na, jako služba na straně klienta. A ve výchozím nastavení to prostě jde, je nastaveno každých šest minut na shromažďování dat s výjimkou dat dotazů, která můžete zapnout nepřetržitým shromažďováním.
Ale stejně, dlouhý příběh krátký, je to velmi snadné nastavit. Na to není mnoho kusů. Jednoduše jej instalujete, dáte mu přihlašovací údaje, které musí být schopny komunikovat s těmito platformami, registrovat tyto instance nebo platformy, které chcete sledovat, a pak jste v provozu.
Dez Blanchfield: Když děláte demo, věc, která mě opravdu zasáhla jako syrovou, že na nás přichází pár tsunami, jsou to jako nákladní vlaky jezdící v tunelu a světlo na druhém konci není dobrá zpráva. Víte, že se hodně mluví o tom, zda je to na jednom konci spektra inteligentních měst a infrastruktury, že se stává inteligentním, nebo zda se jedná o internet věcí obecně. Kde vidíte některé z největších dopadů zasažení BI v příštích třech až pěti letech? O jakých věcech bychom měli přemýšlet, vzhledem k tomu, že jste na tom krvácejícím okraji? Denně mluvíte se společnostmi o typu výzev, je to věc, a teď jsem na show a přemýšlím, kde bych se měl soustředit na čas a úsilí, abych získal obchodní případ a model Chcete-li tento nástroj na místě? Jsou to společnosti chytřejší a očekává se, že dodají více? Je třeba, aby přemýšleli o tom, co pro ně IoT pro ně znamená? Víte, pokud děláte AirBus a děláte letadla a vkládáte senzory do letadel a tyto senzory produkují terabajty dat, kde se objevují některé z těchto větších dopadů, které vidíte?
Stan Geiger: To je opravdu dobrá otázka. Dělám další prezentaci, vlastně to nazývám datovou tsunami, namísto datového jezera, kvůli právě střihovému množství informací, které se shromažďují nyní, správně.
Pokračuj?
Dez Blanchfield: Ne, ne, chtěl jsem říct, že jsem rád, když slyším, co na to myslíš .
Stan Geiger: Jo, takže, jeden z největších problémů, které slyším od zákazníků a jen mojí kolegové, se kterými jsem v kontaktu, mám toto střihové množství dat, jak mohu korelovat všechna tato data, v organizace takovým způsobem, že můžeme dát smysl, z čeho tato data znamenají? Víte, protože existuje takové množství střihu, víte, že lidé používají termín nestrukturovaná data, ale je to nestrukturované až do okamžiku, kdy je budete muset použít, aby se rozhodlo, pak si strukturujete, takže pak můžete získat relevantní nebo smysluplné informace z toho.
A největší věc, se kterou se potýkají, je, že mám tady instrumentální data, jak to mohu korelovat s produkčními údaji o widgetech, které buduji, nebo částech letadla? Víš, já vím, že tam existuje nějaká korelace, jak to, že jsem se kolem toho, abych mohl dát to do nějaké smysluplné platformy, že lidé mohou dělat rychlá a dobrá rozhodnutí, která jsou relevantní pro podnikání? Jinými slovy, jedná se pouze o střižné množství dat a jak zjistit, jak se tato data hodí do organizace. Myslím, samozřejmě, že kolem toho můžete udělat několik rozhodnutí, ale víte, existuje tam korelace a myslím si, že právě proto je věda o datech tak velká.
Nyní jsme se vyvinuli, existuje celá tato kariéra a myšlení kolem použití této vyšší úrovně matematiky a věcí ve strojovém učení, aby tato data vzala a snažila se tyto korelace v těchto informacích odtamtud dostat. Takže si myslím, že právě teď je to jedna z největších výzev, a proto si myslím, že věda o datech a podobné věci rostou tak rychle.
Dez Blanchfield: Víš, vlastně jsi mě přivedl k mé poslední otázce, než jsem ji předal doktorovi Robinovi Bloorovi, o kterém jsem si jist, že má nějaké skvělé otázky. Nevidíte ani posun, ale také vyvažování, že tradiční podnikový IT obchod nyní musel trochu upustit od zaměření na vědu o údajích?
A já vidím těžký tah, ne daleko od, ale víte, my jsme byli opravdu análně opraveni o tom, jak náš IT obchod běžel v kanceláři COO a zda světla blikaly. Nyní vidím, že do organizací přicházejí druhé géniové fondy, zejména kolem BI platforem, kde máme pojistného matematika, máme statistiky, máme datového vědce jako celek. Nyní chtějí stejně jako infrastrukturu jako zbytek firmy, ne-li více. Víte, říkají: „Chceme přístup k datům, ale také je chceme někde spustit a nechceme je pouze v Hadoopu zvaném Spark. A nechceme jen analytickou platformu. “
A jak Robin zmiňoval, nyní máme ve výchozím nastavení strojové učení aplikováno na věci; máme kognitivní výpočetní techniku. Stejně jako platforma Watson od společnosti IBM, můžeme nyní hodit data BI a říkat „co kdyby.“ Vidíte, jako by došlo k opětovnému vyvážení toho, kde je zaměření a technologická složka podnikání a jak se vyvíjí další tlak na tým dodávající BI infrastrukturu a služby, které nyní podporují další velký kus podnikání zejména v oblasti datové vědy? Vidíte to něco?
Stan Geiger: Ano, ne, to je velká otázka a velké pozorování; to určitě vidíš. Víte, že to bývalo, například pokud jste měli skupinu BI, žilo to v IT. Je to stále tak, že věda o údajích bude v této oblasti žít, ale žila skoro vedle DBA, že? Víte, kluci zodpovědní za všechny datové obchody. Teď vidíte toto další, které vyrůstá, a někdy analytické skupiny BI a věda o datech, víte, tyto skupiny žijí mimo, já to nazývám na obchodní straně, mimo IT oddělení.
Takže to, co se děje, je přesně jako to, co jste řekl: tyto platformy používají a tyto platformy se musí tolik rozšiřovat, vyvíjejí na IT skupiny velký tlak, nebo v některých případech vždy říkám obchodním zástupcům, když tyto produkty prodávají, najděte skupinu analytických dat, najděte skupinu BI, nejen IT lidi. Zájem o to, aby jejich platformy fungovaly, protože na nich závisí jejich práce.
Dez Blanchfield: Jo, určitě, a já vidím, že kdysi byl CIO odstraněn z zasedací místnosti, byl příliš technický a používal zkratky, které nikdo nerozuměl, nyní CIO není jen, CIO jsou zpět v zasedací místnosti, ale vidím, víte, CMO, vedoucí marketingu, vedoucí datových referentů, vedoucí rizikových agentů a nyní analytické služby jsou přivedeny do zasedací místnosti a jsou jim kladeny tyto velké otázky, víte, co když, kam jde, co je za obzorem, co je v křišťálové kouli? Je to převážně analytika, ale je to analytika pro BI. Myslím, že je to zajímavý bod a čas. Lidé musí vytvořit slovní zásobu a jazyk, aby mohli běžným způsobem popsat, o co žádají, aby jim lidé rozuměli.
Velice vám děkuji za váš čas. Opravdu, opravdu skvělé odpovědi na tyto otázky. Pravděpodobně jsem na vás hodil pár křivek. Půjdu k Dr. Robin Bloor. Vím, že máme také otázky, které přicházejí také od publika, a pravděpodobně nejspíš nedojde včas. Robine, můžu tě předat? Vím, že musíte také hodit pár křivolakých.
Robin Bloor: Jo, určitě mě můžeš předat. Co bych chtěl, abys udělal, Stane, pokud můžeš - udělali jsme několik těchto horkých značek s různými produkty IDERA a je mi docela jasné, že to tak či onak zapadá do portfolia, které jsme dostal. Kdybych byl v situaci - představme si, že jsem firma, která má skutečně velmi špatné monitorovací nástroje - a mám tam databáze a různé druhy a různé BI aplikace, jak se dostanou nástroje pro monitorování a opravu portfolia, které má IDERA? Jak to všechno dohromady?
Stan Geiger: No, to je skvělá otázka. Víte, myslím, že máme samozřejmě nástroje, víte, zmínili jste Diagnostického manažera na straně monitorování databáze. Máme BI manažera na monitorovací straně BI, a pak máme další nástroje, jako je Inventory Manager, které můžete spouštět a půjde tam a najde všechny vaše instance, vaše SQL instance jak BI, tak databázi tam. Nyní mohu zjistit, co mám, a pak mohu pomocí monitorovacích nástrojů ukázat ty pro monitorování. A pak máme také bezpečnostní nástroje, jako je Compliance Manager a Secure, abychom tam chodili pro provádění bezpečných auditů a podobných věcí.
Teď můžu zkontrolovat, víte, jestli je mé prostředí v bezpečí a mohu auditovat své instance a ujistit se, že jsou správně nastaveny a víte, a pak víte, že máme další nástroje, které umožňují správu úloh. V zásadě je celé naše portfolio schopno monitorovat, objevovat monitor, znát audit v celém tomto prostředí. Většina z těchto nástrojů se hodí, jak jsem již zmínil, jedná se o produkt založený na webové konzole, správce BI je. Diagnostický správce, náš nástroj pro zálohování a obnovu, se hodí do této webové konzoly. Můžete mít několik našich produktů a všechny se vejdou do stejné webové konzoly. Poskytuje mi holistický pohled na celé mé prostředí od obnovy po katastrofě, od mého sledování, až po můj objev všech instancí v mém prostředí. Jak jsem již dříve ukázal, existuje docela dobrá součinnost mezi produkty, které se vejdou do webové konzole.
Robin Bloor: Jo, dobře. Mám dojem z různých horkých značek, které jsme tam udělali. Jednu věc, kterou jsem z vašeho dema nedostal, kdybych chtěl přehled o tom, co přesně se děje, než jsem se ponořil do něčeho, byla v nástroji obrazovka?
Stan Geiger: Jo, protože víte, že s tak krátkým časem, v podstatě co děláme v každé z těchto služeb, se můžete dívat na věci na úrovni serveru, takže věci sledujeme na úrovni serveru. A pak se mohu také podrobně věnovat různým oblastem: mohu sejít dolů a podívat se na uživatelské relace, aktivní relace, které uživatelé, všichni, kdo jsou připojeni, mohu do nich promítat a vidět, co dělají. Takže, pokud jste byli připojeni, mohl bych kliknout na vaše přihlašovací údaje nebo na vaši relaci, pak jsem viděl, co ve skutečnosti s tímto zdrojem vlastně pracujete nebo s ním pracujete. Časem jsem tím nešel. Ano, můžete se podívat na různé oblasti a vrtat do těchto oblastí.
Robin Bloor: Jo, byl jsem obzvláště ohromen identifikací kořenových příčin, protože jsem toho hodně dělal, když jsem byl tak trochu, nevím, že to bylo asi před 25 lety. Život byl tedy o něco méně komplikovaný než nyní. Myslím, že se věci trochu vyčerpávají. Rebecco, máš nějaké otázky od publika?
Rebecca Jozwiak: Mám několik otázek od publika a publika, děkuji vám, že jste se s námi drželi a trávili čas dnes na našem posledním webcastu roku 2016. Stan, myslím, že vím, odpověď na tuto otázku, a myslím, že Na tomto řešení jsem nechal někoho z IDERA, aby udělal Hot Technologies, a možná o tom můžete trochu mluvit. Pomáhá BI Manager vůbec s laděním výkonu dotazu? A jsem si jistý, že máte nějaké další produkty, které to dokážou, je to tak?
Stan Geiger: Jo, takže máme pár věcí, máme SQL Doctor, který půjde dovnitř a podívá se na instance vaší databáze, a pak máme další produkt s názvem SQL Workload Analyzer, který zkoumá dotazy na straně databáze. V současné době nemáme srovnatelný produkt pro podobné dotazy, které běží proti analytickým službám, ale díváme se na cestu vyvíjející podobný produkt, pro zkoumání dotazů nebo optimalizaci dotazů na straně analytických služeb.
Nyní máte možnost tyto dotazy zobrazit, ale rádi byste použili produkt podobný SQL Workload Analyzer, který ve skutečnosti tyto dotazy analyzuje. Hledáme srovnatelný produkt pro tuto část analytických služeb.
Rebecca Jozwiak: Dobře, dobře. A myslím, že vím, že při každém spuštění jakékoli zvláštní služby nebo skriptu nebo čehokoli v systému by to mohlo - ať už je to malý nebo hodně - mít dopad na výkon. Jak byste však posoudili způsob, jakým BI Manger ovlivňuje výkon, nebo vůbec?
Stan Geiger: Víte, obvykle říkám, že je to méně než tři procenta. Lidé se vždy diví, jaké jsou režijní náklady. Protože nejsme agenti, takže na tomto serveru vlastně nemáme něco spuštěného. Víte, to samozřejmě ukládá věci. A dokonce i část sledování dotazů pro analytické služby je velmi nízká režie; je to méně než tři procenta.
Rebecca Jozwiak: Dobře, dobře. A vím, že jdeme trochu přes vrchol hodiny. Chtěl jsem se zeptat na tuto otázku, vím, že ve vaší architektuře snímek - dovolte mi to vytáhnout opravdu rychle - jste zmínil, že zabezpečení dat a encyklopedie, musím předpokládat, že používáte nějaký jiný produkt pro bezpečnostní. Ale jeden účastník chce vědět, jak se vypořádat s kybernetickými útoky nebo co používáte pro zabezpečení?
Stan Geiger: Co v produktu používáme? Je zřejmé, že jo, to je dobrá otázka. Můžu vám říci na vysoké úrovni, protože máme mnoho vládních zákazníků, ale používáme - zapomínám, jak se to jmenuje, a měl bych to vědět - ale používáme zabezpečená spojení mezi naší komunikací, mezi webovou konzoli a podobné služby a podobné věci. Omlouvám se, nevím, jaká jsou specifika kolem toho. Máme však několik, několik vládních zákazníků, tedy dokonce i zákazníků DOD, a proto jsme opravdu - jak můžete říct - na to jsme velmi citliví. Vždy se snažíme používat nejnovější protokoly k ochraně proti vnějšímu vniknutí do našich produktů.
Rebecca Jozwiak: To je zajímavé, že jsi to vychoval. A nejsem si jistý, zda se jedná o otázku, kde řeknete: „Pokud vám řeknu, budu vás muset zabít!“ Ale jiný účastník se ptá, má vojenská inteligence radost z lepší analýzy, bezpečnější ochrany než typická obchodní inteligence? Nejsem si jistý, jestli na to můžete odpovědět.
Stan Geiger: Dobře skrz produkt, je to přes palubu. Myslím, že nemáme, neděláme - pokud je mi známo, pokud mi to prostě neřeknou - získají stejný produkt, jaký mají všichni ostatní. Takže všichni mají stejnou bezpečnost.
Rebecca Jozwiak: Dobře. To je dobré vědět. Než se zabalíme, Stane, existuje nějaké místo, kam mohou naši lidé zajít, získat bezplatnou zkušební verzi nebo si stáhnout lehkou verzi?
Stan Geiger: Jo, jděte na IDERA.com a jděte do produktové sekce a pak tam uvidíte BI Manager, a pokud jdete na stránku a zaregistrujete se, můžete získat dvoutýdenní zkušební verzi a je to plně funkční kopie, takže nejde o světlou kopii. Druh našeho prodejního modelu je zkušební nákup. Takže jsme rádi, aby naši zákazníci mohli vyzkoušet skutečný obchod, víte, pár týdnů, aby se mohli ujistit, že to funguje pro ně a jejich prostředí.
Rebecca Jozwiak: Dobře, dobře. Máme ještě několik otázek od publika; Zajistím, aby se dnes předali moderátorovi, pokud bychom se k vaší otázce nedostali online. S tím, lidi, to zabalíme. Díky moc Robinovi Bloorovi a Dez Blanchfieldovi za to, že dělali naše Hot Techs, jako vždy. A děkuji Stan, opravdu dobré demo.
A tohle je pro rok 2016, každý, koho to začneme v roce 2017 10. ledna, tentokrát znovu s IDERA v Briefing Room. Takže to by měl být další zábavný čas. A všichni, doufám, že budete mít veselou dovolenou, možná budete mít trochu R&R a budete mít skvělý nový rok. A s tím, lidi, se rozloučte. Opatruj se.
