Obsah:
- Definice - Co znamená automatické strojové učení (AutoML)?
- Techopedia vysvětluje automatické strojové učení (AutoML)
Definice - Co znamená automatické strojové učení (AutoML)?
Automatické strojové učení (AutoML) je obecná disciplína, která zahrnuje automatizaci jakékoli části celého procesu aplikace strojového učení. Díky práci s různými fázemi procesu strojového učení inženýři vyvíjejí řešení, která urychlují, vylepšují a automatizují části potrubí pro strojové učení.
Automatické strojové učení je také známé jako automatizované strojové učení.
Techopedia vysvětluje automatické strojové učení (AutoML)
Některé techniky a nástroje automatického strojového učení jsou zaměřeny na urychlení a automatizaci přípravy dat - agregaci celkových dat z různých zdrojů. Další části tohoto procesu jsou zaměřeny na konstrukci prvků - výběr a extrakce prvků jsou velkou součástí fungování algoritmů strojového učení. Jejich automatizace může dále zlepšit proces návrhu strojového učení.
Další součástí automatického strojového učení je optimalizace hyperparametrů, která se provádí různými prostředky. Inženýři mohou používat metaheuristické techniky, jako je simulované žíhání nebo jiné procesy, aby se automatické strojové učení stalo. Pointa je, že automatické strojové učení je širokým pojmem pro jakoukoli techniku nebo úsilí automatizovat jakoukoli část procesu strojového učení „end to end“.
