Obsah:
Definice - Co znamená bayesovská statistika?
Bayesovská statistika je typ dynamické statistiky pravděpodobnosti běžně používané v dnešním světě umělé inteligence a strojového učení. Tyto technologie se snaží jít za hranice čistého lineárního programování k pravděpodobnějšímu přístupu. Bayesovská statistika tuto myšlenku doplňuje, protože bayesovský statistický přístup je sofistikovanější a založený na jiném pravděpodobnostním základu než na „častých“ statistikách, které byly dosud nejběžnějším typem statistické analýzy.
Techopedia vysvětluje bayesovskou statistiku
Statistiky Frequentist jednoduše berou pravděpodobnost dané události na základě známých testovacích sad určitého čísla. Naproti tomu Bayesovská statistika bere pravděpodobnost a umožňuje jí vyjádřit „míru víry“ ve výsledek a založit úvahy založené na hypotézách. Bayesovská statistika byla poprvé propagována v sedmdesátých letech minulého století Thomasem Bayesem, který vytvořil Bayesovu teorém, která tyto myšlenky uvádí do praxe.
Dalším způsobem, jak přemýšlet o bayesovské statistice, je to, že využívá „podmíněné pravděpodobnosti“ - bere v úvahu více faktorů. Přemýšlejte o házení mincí, kde je možné provádět velké množství testů, aby se zjistilo, že statistika častého statistického modelu se pokaždé přiblíží k 50 procentům. Bayesovská statistika však může vzít podmíněné faktory a aplikovat je na původní původní statistiku. Co když někdo přihlédl k tomu, zda pršelo při identifikaci výsledku házení mincí? Může to ovlivnit výsledky z hlediska statistických výsledků?
Environmentální faktory jako takové by zpravidla neměly výsledek házení mincí - ale v obchodním světě, kde se tolik podmíněných faktorů navzájem ovlivňuje, může být bayesovská statistika silnou součástí získávání poznatků z dat. To je důvod, proč se bayesovské statistiky v podnikových technologiích běžně používají.
