Obsah:
Objem velkých dat každým dnem divoce roste. Od 2 500 exabajtů v roce 2012 se očekává, že v roce 2020 vzroste velká data na 40 000 exabajtů. Proto je ukládání dat vážnou výzvou, kterou zvládne pouze cloudová infrastruktura. Cloud se stal oblíbenou možností zejména díky své obrovské úložné kapacitě a podmínkám používání, které neukládají účastníkovi žádné povinnosti. Cloudové úložiště může být nabízeno ve formě předplatného a služby trvají po předem stanovenou dobu. Poté již klient není povinen jej obnovit.
Ukládání velkých dat v cloudu však otevírá nové bezpečnostní výzvy, kterým nemohou čelit bezpečnostní opatření přijatá pro pravidelná statická data. Přestože velká data nejsou novým pojmem, její sběr a používání začalo tempo nabírat až v posledních letech. V minulosti bylo ukládání a analýza velkých dat omezeno pouze na velké korporace a vládu, která si mohla dovolit infrastrukturu nezbytnou pro ukládání a těžbu dat. Taková infrastruktura byla proprietární a nebyla vystavena obecným sítím. Velká data jsou však nyní prostřednictvím veřejné cloudové infrastruktury levně k dispozici všem typům podniků. V důsledku toho se objevily nové, sofistikované bezpečnostní hrozby, které se dále množí a vyvíjejí.
Problémy s bezpečností v distribuovaných programovacích rámcích
Distribuované programové rámce zpracovávají velká data pomocí technik paralelního výpočtu a ukládání. V takových rámcích mohou neověřené nebo modifikované mapovače - které rozdělují obrovské úkoly na menší dílčí úkoly, aby mohly být agregovány pro vytvoření konečného výstupu - kompromitovat data. Vadné nebo upravené pracovní uzly - které přijímají vstupy z mapovače pro provádění úkolů - mohou kompromitovat data klepnutím na datovou komunikaci mezi mapovačem a ostatními pracovními uzly. Rogue pracovník uzly mohou také vytvářet kopie legitimních pracovníků uzlů. Skutečnost, že je nesmírně obtížné identifikovat nepoctivé mapovače nebo uzly v tak obrovském rámci, je zabezpečení dat ještě náročnější.
