Obsah:
Velká data dnes čelí velkému problému a je zajímavé, že s technologií nemá nic společného. Ne, jedná se o problém s public relations, kde velká data jsou trochu podobná nechvalně proslulým mravním skákáním Toma Cruise na Oprah: Všichni o tom mluvili, ale většina lidí neměla tušení, co to znamená (a ostatním pravděpodobně nezáleželo) . Pro celebrity může být temný humbuk vítaným jackpotem. Pokud jde o podnikání a technologie, buzzwords jako velká data však ne vždy překlenují mezeru mezi CTO, který chce implementovat velká data, a CEO, který chce vědět proč .
Úplná definice velkých dat může být stále v debatě, ale nikdo se nehádá o tom, že velká data se každým dnem zvětšuje, přičemž firemní data každoročně explodují a interakce sociálních médií sahají až do stovek milionů denně. A jak se podnikání všeho druhu stává stále digitálnějším, množství dat tam bude ještě větší. Proto je důležité pochopit, jak velká data mohou pomoci. Pojďme se tedy podívat na to, jak by mohla být definována velká data - a proč se přibíjení této definice stává stále cennějším pro podniky všech velikostí. (Sledujte online konverzaci o velkých datech a podívejte se na odborníky na velká data, která byste měli sledovat na Twitteru.)
Co je Big Data?
Někteří prostě nazývají jakoukoli situaci „velkými“ daty velkými daty. To je nesprávné. Zatímco velké množství informací je součástí definice, je neúplné. Lidé zpracovávají velké objemy dat po celá desetiletí. Znamená to, že vaše 10 GB databáze z 90. let byla velká data, protože se v té době zdálo hodně?
