Obsah:
- Definice - Co znamená Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia vysvětluje Deep Stubborn Network (StubNet)
Definice - Co znamená Deep Stubborn Network (StubNet)?
Hluboké tvrdohlavé sítě jsou síťové modely, které klíčovým způsobem podporují vývoj umělé inteligence. V těchto sítích různé síťové komponenty pracují proti sobě a vytvářejí rafinovanější výsledky. Hluboké tvrdohlavé sítě byly vítány jako důležitá inovace ve strojovém učení.
Techopedia vysvětluje Deep Stubborn Network (StubNet)
Myšlenka hluboce tvrdohlavých sítí je založena na myšlence generativních sporných sítí. Tyto generativní kontradiktorní sítě zahrnují dvě složky: generátor a diskriminační motor. Generátor se snaží oklamat diskriminační motor, když si vybírá mezi legitimními a syntetickými výsledky.
Podle odborníků je hlubokou odolností sítí myšlenka rozšíření variabilního modelování. Jedním ze způsobů, jak to odborníci popisují, je to, že program generuje tolik možností, že stroj nakonec odmítne zvolit konkrétní výsledek. Aby bylo dosaženo výsledku, musí být systém „koaxiální“ buď člověkem, nebo dalším algoritmem. Někteří charakterizují tento typ složité umělé inteligence jako posun směrem k sebevědomí a tvrdí, že síť „odmítá“ dát odpověď, chybí některá kritéria.
Je důležité poznamenat, že hluboce tvrdohlavé sítě jsou stále v plenkách. Tato myšlenka však hraje důležitou roli ve vývoji umělé inteligence. Pokud lze stroje pomocí principů strojového učení přimět k tomu, aby „pochybovaly samy o sobě“ a vedly pouze k výsledkům s určitou mírou důvěry, vede to k budoucím technologiím, které poskytují podrobnější simulaci lidské mysli a vědomí.
