Domov Zvuk Analytika Hadoop: kombinování dat vyžaduje přístup agnostický vůči zdroji

Analytika Hadoop: kombinování dat vyžaduje přístup agnostický vůči zdroji

Anonim

Kombinování zdrojů dat v Hadoopu je složitá záležitost. Důvody pro to zahrnují:

  • Vlastní skripty specifické pro zdroj, které kombinují zdroje dat, jsou problematické.
  • Použití nástrojů pro integraci dat nebo nástrojů pro vědu o údajích přináší přílišnou nejistotu.
  • Přidání dat z externích zdrojů je téměř nemožné.

Dnes se chystám diskutovat o tom, jak je analytika Hadoop vylepšena pomocí zdrojově agnostických technologií, které usnadňují kombinování interních a externích zdrojů dat. Kromě popisu toho, jak fungují analytické metody založené na zdrojích, se budu také zabývat tím, proč analytici Hadoop potřebují vestavěné schopnosti přenosu inteligence a znalostí, porozumění vztahům a datovým charakteristikám a škálovatelnou a vysoce výkonnou architekturu.

Webinář: Matice významů: Spojování teček uvnitř Hadoopu - Zaregistrujte se zde
Analytika Hadoop: kombinování dat vyžaduje přístup agnostický vůči zdroji