Q:
Jak mohou malé podniky integrovat strojové učení do svých procesů … nebo by to měly dokonce udělat?
A:Integrace strojového učení zcela závisí na stabilitě procesu a zlepšení, kterého lze dosáhnout analýzou obrovského množství neustále se měnících údajů a provedením nezbytných úprav. Psaní malých, samostatných skriptů pro vědu o údajích v Pythonu pro začlenění strojového učení je možné i pro malé podniky, které mohou mít jen několik zaměstnanců s nezbytnou znalostí matematiky a programování.
Vložení skriptů strojového učení a datové vědy do každodenního pracovního postupu velkého počtu zaměstnanců však vyžaduje prostředky na údržbu infrastruktury na úrovni výroby. Malé podniky mohou experimentovat s použitím komerčně dostupných platforem, jako je BigML, jako způsobu ověření potenciálu zlepšení, aby se mohli informovaně rozhodovat o návratnosti investic z budování svých interních kompetencí v této oblasti.
