Q:
Jak funguje prediktivní varování?
A:Prediktivní upozornění je technologie, která předpovídá události na základě historických dat a podle toho poskytuje výstrahy. Například technologie může předpovídat prodej určitých produktů na základě prodejů a dalších údajů z minulosti a může zasílat upozornění příslušným lidem, když se očekává nízký stav zásob. Prediktivní výstrahy, i když jsou stále ve vývojové fázi, jsou potenciálně užitečným nástrojem v mnoha odvětvích, jako je bankovnictví a finance, obrana, bezpečnost IT, elektronický obchod, online učení a dokonce i lékařské vědy.
Prediktivní upozornění lze označit za odvětví strojového učení. Strojové učení je oblast strojového učení se z nových, rozmanitých datových souborů a aplikace učení v jiných situacích. Akt učení pomocí strojů lze přirovnat k učení lidí, kteří se učí a jsou obohaceni o různé zkušenosti a využívají lekce k řešení různých situací. Softwarové aplikace založené na prediktivních výstrahách zpracovávají velké a rozmanité datové sady a poučují se z nich.
Na základě učení aplikace vytvářejí datové modely a aplikují je na další problémy. Například v oblasti lékařských věd lze údaje o pacientech a počasí za poslední roky zpracovat a analyzovat, aby se zjistily zásadní informace o vypuknutí některých nemocí. Stroje mohou analyzovat a korelovat data tak, aby spojily počátek určitých ročních období s určitými chorobami, jako je období pádu s astmatem a alergiemi. Na základě toho může zasílat výstrahy lékařům a nemocnicím s předpovědi, na které nemoci pravděpodobně udeří, kdy. Podle toho mohou nemocnice a kliniky plánovat.
Hlavní výzvou pro prediktivní upozornění je přesnost. Ačkoli může být vyzbrojen jakýmkoli počtem sofistikovaných algoritmů, musí data zpracovat a použít je k přesnému předvídání událostí. To je důvod, proč je stále považován za vyvíjející se technologii. Prediktivní modely jsou neustále aktualizovány, jak přicházejí nová data, takže modely jsou schopny přesně předpovídat. Několik předních společností, zejména společnosti v internetovém maloobchodě, používá upozornění pro různé účely, jako je například zobrazování přesných doporučení produktů pro návštěvníky na základě jejich historie vyhledávání produktů a preferencí. Takovéto motory doporučení jsou schopny přesně předpovědět výběr potenciálních zákazníků.
