Q:
Jak mění „hlavní algoritmus“ svět učení strojů?
A:Myšlenka zvaná „hlavní algoritmus“ má vliv na to, jak vidíme strojové učení a umělou inteligenci.
Myšlenka je populárně připisována profesorovi na University of Washington, Pedro Domingos, který založil hlavní algoritmus na pěti různých typech principů strojového učení a umělé inteligence: symbolismu, spojitosti, evolucionismu, bayesovské teorie a analogizace.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
Myšlenka je taková, že sjednocením těchto disciplín a vytvořením algoritmu, který funguje napříč kanály, můžete zásadně pokročit v tom, co strojové učení umí. Souvisí to s myšlenkou sítí pro hluboké učení, které zahrnují procesy strojového učení.
Jedním z aspektů hlavního algoritmu je to, že funguje napříč kanály. Někteří odborníci to vysvětlují jako myšlenku, že algoritmy mohou procházet proprietárními platformami, které jim říkají více o spotřebitelích. Například jedním z populárních aspektů hlavního algoritmu je to, že by pracoval s platformami sociálních médií, jako je Facebook, a dalšími prostředími, jako jsou nástroje Google, k dosažení komplexnější formy digitálního dohledu a hlubšího vztahu s uživatelem nebo subjektem.
Hlavní algoritmus získal mnoho pozornosti od technologických vůdců, jako je Bill Gates a světových vůdců, jako je Xi Jinping - je to zajímavý a populární způsob, jak popsat koncepty, jako je hebbské učení, supervize a bez dozoru strojové učení, bayesovská logistika a další.
Některé alternativní významy „hlavního algoritmu“ odkazují na další snahy o vytvoření komplexních algoritmů, které budou více napodobovat lidské a kognitivní chování - například myšlenku backpropagation tak, jak ji pokročil Geoff Hinton a další. Myšlenka hlavního algoritmu, kterou teoreticky vypracoval Pedro Domingos, je však nejpopulárnějším příkladem toho, jak se hlavní algoritmus v technologickém průmyslu používá. Ať už kombinuje disciplíny, modality, platformy nebo typy kognitivní práce, hlavní algoritmus podporuje myšlenku, že můžete kombinovat různé typy nástrojů do jedné silnější a schopnější aplikace strojového učení a umělé inteligence.
