Obsah:
Strojové učení může potenciálně předefinovat nejen způsob vzdělávání, ale také podpořit kvalitní učení ze strany studentů. Pravděpodobně nejdůležitější součástí role strojového učení ve výuce je přizpůsobená výuka. Se strojovým učením se posunujeme od metodiky univerzální velikosti. Strojové učení slibuje poskytovat vlastní výuku ve třídě poskytováním zpětné vazby v reálném čase na základě chování jednotlivých studentů a dalších faktorů. Tím se zvyšuje šance na lepší učení. Strojové učení také hraje důležitou roli při hodnoceních nebo hodnoceních tím, že odstraňuje zkreslení. (Velká data také hrají velkou roli ve vzdělávacích trendech. Jak velká data mohou revolucionalizovat vzdělávání.)
Pojďme prozkoumat dopad strojového učení v oblasti excelence výuky.
Individuální výuka
Přizpůsobená výuka je přímým opakem univerzální metodiky nebo filozofie. Zohledňuje individuální schopnosti studentů, rychlost učení, pozadí, odezvu a další proměnné. Zpracovává data v reálném čase a poskytuje zpětnou vazbu učiteli, aby učitel mohl okamžitě rozpoznat příznak pozornosti studenta nebo špatnou reakci a provést nápravná opatření. To může potenciálně zlepšit účast studentů a tím i celkové výsledky. Strojové učení umí vysvětlit pojmy a stanovit cíle pro jednotlivé studenty. Na druhé straně budou učitelé schopni sledovat, zda jsou studenti schopni koncepty strávit. Na základě této zpětné vazby mohou pedagogové podle toho změnit nebo upravit metodiku, učební plán nebo témata. A výsledek je přesnější a cílenější pro jednotlivce. Zjednodušeně řečeno, strojové učení provádí analýzu na základě individuálních dat studentů a činí proces rozhodování automatickým a jednotným.
