Obsah:
Jak se říká, prediktivní analytika předefinuje způsob poskytování zdravotní péče. Bude předpovídat výskyt kritických onemocnění a pravděpodobnost zpětného přebírání osob v budoucnosti. Jiná odvětví, jako jsou potraviny a nápoje, publikace a zábava, již využily výhody prediktivní analýzy - neexistuje důvod, proč zdravotní péče nemůže dělat totéž.
Definici a rozsah prediktivní analýzy je však třeba nejprve chápat čistě v kontextu zdravotní péče. Univerzální model nebude fungovat. Je také důležité, aby byla poskytována infrastruktura pro poskytování analytik a byla schopna poskytovat požadované informace zdravotnickým pracovníkům ve správném formátu. Pro zajištění řádné a proaktivní zdravotní péče musí být zdravotníkům poskytnut správný kontext a metadata. Ačkoli je prediktivní analytika dobrá pro zdravotní péči, musí být nejprve upravena a musí být doručena správná data ve správném formátu. (Chcete-li se dozvědět více o úloze velkých dat ve zdravotnictví, přečtěte si článek Revoluce zdravotnictví u velkých dat?)
| Webcast: Podrobnosti o věcech: Správné řešení s vysoce výkonnou analýzou - Zaregistrujte se zde |
Co je prediktivní analýza?
Prediktivní analytika je odvětví pokročilých analytiků, které poskytuje předpovědi určitých událostí na základě historických dat, datových vzorců a dalších vstupů. Mohou být podniknuty proaktivní kroky k řešení požadavků vyplývajících z předpovědí. Pro předpovědi využívá prediktivní analytika techniky používané v jiných oborech, jako je těžba dat, umělá inteligence, modelování, strojové učení a statistika, a integruje informační technologie, správu a modelování obchodních procesů. Předpovědi lze použít k identifikaci rizik a příležitostí v budoucnosti. Prediktivní analytika může podnikovým organizacím pomoci dosáhnout mnoha věcí. Několik příkladů zahrnuje:
