Obsah:
Autor: Ariella Brown
Stát se datovým vědcem: Co potřebujete vědět
Dnes je věda o datech jádrem téměř každého podnikání a organizace. Vzhledem k tomu, že toky dat neustále rostou, je větší než kdykoli předtím potřeba je nejen sbírat, ale také je prosévat a analyzovat tak, aby směřovala k přímým rozhodnutím. V důsledku toho potřebují dovednosti a odborné znalosti datového vědce a mnoho z nich dokonce staví celé týmy pro vědeckou práci s údaji.
Tato poptávka po vědcích v oblasti dat je stále obecně před nabídkou, což představuje jak velký počet otvorů, tak i vyšší než průměrný plat. Podle údajů Glassdoor je střední základní plat pro vědce v oblasti dat 108 000 dolarů. Není to jen vysoká odměna, která by nahradila práci, kterou lidé nemají rádi. Ve skutečnosti se řadí mezi nejlepší pracovní místa v Americe s hodnocením 4, 3 z 5.
Definování role datového vědce
Úspěšnější vědec s údaji je mnohem více než pouhé kvantum kreativní myslitel a řešitel problémů s porozuměním doménám. Ve světle skutečnosti, že získávání hodnoty z dat znamená nejen dovednost, ale umění, před několika lety Venture Beat navrhl, že „umělec údajů“ může být přesnější: „Možná tito vědci nejsou Einsteiny a Edisons, ale Van Goghs a Picassos revoluce velkých dat. “
Vědci dat nejen pozorují a kvantifikují, ale přicházejí s kreativními přístupy k získávání vhledu a hodnoty z dat. Úspěšný vědec v oblasti dat není jen někdo, kdo odhlásil seznam tvrdých dovedností. Musí mít schopnost přemýšlet o tom, jak přistupovat k problému novým způsobem, který otevírá cestu k řešení a poté efektivně komunikuje, co fungovalo a proč.
Otázka zní: Co musí člověk udělat, aby se dostal na cestu, aby zahájil kariéru v oblasti vědy o údajích? Existují klíčové klíčové dovednosti, na kterých se většina lidí shodne, ale je zde také otázka schopností, které musí vědec v oblasti dat mít, aby dokázal více než jen krmit čísla a modely programů. V nadcházejících částech tohoto tutoriálu někteří odborníci nabízejí informace o tom, co je zapotřebí k přípravě na kariéru v oblasti vědy o údajích.
Další: Příprava na získání kvalifikace jako datový vědec: Buďte připraveni na změnu
Obsah
Stát se datovým vědcem: Co potřebujete vědětPříprava na získání kvalifikace jako datový vědec: Buďte připraveni na změnu
Technické dovednosti, které potřebuje datový vědec a jak je získat
Učení jazyků a dovedností
Získání správného mixu: Data Science zabere více než matematiku a kódování
