Obsah:
Definice - Co znamená zkreslení stroje?
Strojová zkreslení je efekt chybných předpokladů v procesech strojového učení. Předpojatost odráží problémy související se shromažďováním nebo používáním údajů, kdy systémy vyvodí nesprávné závěry o souborech údajů, buď z důvodu zásahu člověka, nebo v důsledku nedostatečného kognitivního posouzení údajů.
Strojová zkreslení je také známá jako zkreslení algoritmu nebo jednoduše zkreslení.
Techopedia vysvětluje zaujatost stroje
Předpojatost stroje má různé podoby. Jeden z nejvýznamnějších příkladů zahrnuje použití systémů strojového učení k úsudku o jednotlivých lidech nebo skupinách lidí. Například při použití v oblasti trestního soudnictví se ukázalo, že některé modely strojového učení předpokládají vyšší míru kriminality pro jednotlivce na základě povrchních údajů, jako je etnicita nebo umístění.
Dalším způsobem, jak vědecky vysvětlit zaujatost stroje, je jeho popisování jako „shlukování“ dat, která nejsou neodmyslitelně opodstatněná, kde zaujatost je jedna část toho, o čem inženýři mluví jako o kompromisu „zkreslení odchylky“. Vysoké zkreslení může způsobit nesprávné shlukování. Vysoké rozptyly mohou způsobit nadměrný rozptyl dat. Inženýři mohou odkazovat na systém nebo výsledek jako „vysoký zkreslení, vysoký rozptyl“ nebo „nízký zkreslení, vysoký rozptyl“ nebo jiná kombinace.
