Obsah:
Definice - Co znamená Random Forest?
Náhodný les je datový konstrukt aplikovaný na strojové učení, který vyvíjí velké množství náhodných rozhodovacích stromů analyzujících sady proměnných. Tento typ algoritmu pomáhá vylepšovat způsoby, které technologie analyzují komplexní data.
Techopedia vysvětluje Random Forest
Obecně platí, že rozhodovací stromy jsou oblíbené pro úkoly strojového učení. V náhodném lese konstruktéři vytvářejí sady náhodných rozhodovacích stromů, aby důkladněji izolovali znalosti z těžby dat, s různými aplikovanými proměnnými poli. Jedním ze způsobů, jak popsat filosofii stojící za náhodným lesem, je to, že protože se náhodné stromy nějak překrývají, mohou inženýři vytvářet systémy pro redundantní studium dat s různými stromy a hledat trendy a vzory, které podporují daný datový výsledek. Například, pokud pět náhodných stromů poskytuje informace o stejné proměnné z podmnožiny a čtyři z nich souhlasí, algoritmus strojového učení může využít tento „většinový hlas“ k vytváření modelů na základě pravděpodobností. V mnoha různých druzích strojového učení mohou konstrukce jako náhodný les pomoci technologickým systémům procházet data a poskytovat sofistikovanější analýzu.
