Domov Databáze Reining v reálném čase velkých dat pomocí sqlstream

Reining v reálném čase velkých dat pomocí sqlstream

Anonim

Řidiči automobilů tráví velkou většinu času peeringem přes čelní sklo, jen zlomek času se díval do jejich zpětných zrcátek. Je to proto, že řízení je činnost kritická pro úkol, nikoli na rozdíl od rozhodování potřebného pro provozování seriózního podnikání. Proč tedy většina vedoucích pracovníků soustředí svou analytickou pozornost na minulost? Proč se nedívat na to, co se teď děje, co se slévá dolů?


Jedním z důvodů je to, že nástroje pro analýzu dat byly zaměřeny na minulost. To se nyní mění, částečně proto, že datové proudy v reálném čase stále rostou. Přístup a efektivní správa takových toků přesto vyžaduje motor, který umí mluvit s daty Lingua Franca: SQL. Enter, SQLStream. Na rozdíl od tradičních systémů správy relačních databází (RDBMS), které přetrvávají data, která mohou být později dotazována, SQLStream spouští nepřetržité dotazy na cílených datových tokech. To umožňuje zobrazení situace organizace v reálném čase.


To bylo téma naší diskuse v nedávné epizodě Briefing Room s Dr. Robinem Bloorem a Damianem Blackem z SQLStream. Naučili jsme se:

  • SQLstream je držitelem pěti patentů, které pokrývají základní představu o relačních streamování a streamovacích serverech, které kontinuálně zpracovávají relační operace; další tři patenty stále čekají.
  • Několik analytiků uvedlo, že rok 2013 bude klíčovým rokem pro streamování analytik, jehož motory budou ústředním prvkem integrace operačních zpravodajských platforem.
  • Příklady streamování velkých dat, které lze analyzovat pro obchodní výhody, zahrnují soubory protokolu aplikací, data GPS, podrobnosti záznamu hovorů, webový provoz a síťový provoz.
  • Jednou konkrétní oblastí hodnoty je telematika, která umožňuje telco společnostem vzdáleně monitorovat zdraví zařízení, systémů a infrastruktury, a pak se vyhnout výpadkům rozpoznáváním problémů, když se vyskytnou, nebo dokonce účinně předpovídat selhání zařízení nebo systému.
  • Dr. Bloor poznamenal, že Hadoop ve skutečnosti není velmi dobrý motor paralelismu. Není to výkonný motor. Jeho krása spočívá v její univerzálnosti a ve skutečnosti, že v ní můžete snadno ukládat libovolná data.

Celý archiv událostí zde.

Reining v reálném čase velkých dat pomocí sqlstream