Obsah:
Podle Doug Laney, viceprezidenta pro výzkum v Gartneru, výzva správy a využití velkých dat pochází ze tří prvků. Laney poprvé poznamenal před více než deseti lety, že velká data představují pro podnik takový problém, protože zavádí obtížně spravovatelný objem, rychlost a rozmanitost. Problém spočívá v tom, že příliš mnoho IT oddělení hází všechno, co mají, v otázkách objemu a rychlosti dat a zapomíná řešit základní problém rozmanitosti dat.
V roce 2001 Laney napsal, že „přední podniky budou stále více používat centralizovaný datový sklad k definování společného obchodního slovníku, který zlepšuje interní a externí spolupráci.“ Otázka této slovní zásoby - a variabilita, která brání společnostem v jejím vytváření - zůstává dnes nejméně osloveným aspektem velkého datového hlavolamu. (Podívejte se, co říkají jiní odborníci. Podívejte se na odborníky na velká data, která byste měli sledovat na Twitteru.)
Tři Vs velkých dat
Řada podniků našla metody, jak využít zvýšený objem a rychlost dat. Facebook může například analyzovat obrovské objemy dat. Tato data jsou samozřejmě často předkládána znovu a znovu ve stejných parametrech. To vedlo k technologickým inovacím, jako jsou sloupcové databáze, které jsou dnes široce využívány jinými společnostmi, které čelí stejně velkým obchodům s podobnými datovými položkami.
