Obsah:
Definice - Co znamená hmotnost?
Myšlenka váhy je základní koncept v umělých neuronových sítích. Sada vážených vstupů umožňuje, aby každý umělý neuron nebo uzel v systému produkoval související výstupy. Odborníci zabývající se strojovým učením a projekty umělé inteligence, kde se používají umělé neuronové sítě pro podobné systémy, často hovoří o váze jako funkce biologických i technologických systémů.
Hmotnost je také známá jako synaptická hmotnost.
Techopedia vysvětluje váhu
V umělém neuronu je soubor vážených vstupů vehikul, jehož prostřednictvím se neuron zapojuje do aktivační funkce a vytváří rozhodnutí (buď střílí, nebo ne). Typické umělé neuronové sítě mají různé vrstvy včetně vstupní vrstvy, skrytých vrstev a výstupní vrstvy. V každé vrstvě přijímá jednotlivé neurony tyto vstupy a podle toho je váží. To simuluje biologickou aktivitu jednotlivých neuronů a posílá signály s danou synaptickou hmotností z axonu neuronu do dendritů jiného neuronu.
Profesionálové v oboru IT mohou používat specifické matematické rovnice a funkce vizuálního modelování, aby ukázali, jak jsou synaptické váhy používány v umělé neuronové síti. V systému zvaném backpropagation lze vstupní váhy měnit podle výstupních funkcí, když se systém učí, jak je správně používat. To vše je základem toho, jak neuronové sítě fungují v sofistikovaných projektech strojového učení.
Tato definice byla napsána v kontextu neuronových sítí
