Q:
Jaká je role TensorFlow ve strojovém učení?
A:TensorFlow je oblíbeným příspěvkem společnosti Google k strojové výuce. To
skládá se z sada otevřených zdrojů s grafy toku dat, která pomáhá modelovat algoritmy a budovat neuronové sítě a další technologie strojového učení.
V koordinaci s programovacími jazyky, jako je Python a různými typy knihoven, např
Numpy , TensorFlow pomáhá konstruktérům efektivně navrhovat systémy strojového učení. Softwarová knihovna má vlastní sbírku grafů toku dat, které pomáhají při klasifikaci, vnímání a objevování strojového učení. (Přečtěte si Proč je TensorFlow tak populární pro systémy strojového učení?)
TensorFlow je knihovna Python. Může
být použit pro vytvářet hluboké modely učení nebo jiné obálky knihovny
být postaven na vrcholu TensorFlow
, TensorFlow v zásadě nabízí klíčový kousek ekosystému nástrojů, knihoven a komunitních zdrojů pro inovace. Je to uživatelsky přívětivý způsob, jak rozvinout technologie pro rozpoznávání obrazu nebo jiné moderní použití.
Mezi společnosti používající TensorFlow patří
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter a IBM, mimo jiné.
TensorFlow běží
počet různá prostředí. Pohled na užitečnost TensorFlow umožňuje začátečníkům
začít porozumět tomu, jak knihovny a zdroje přispívají k projektům strojového učení. Grafy toku dat představují způsob vizualizace matematických výpočtů a operací, ke kterým dochází při strojovém učení.
Díky tomuto nástroji je TensorFlow oblíbenou součástí vývojářské sady nástrojů.
Podívejte se na: TensorFlow: 6 kurzů, které se stanou open-source ML Framework Pro
