Q:
Proč je v telemedicíně tak důležité hluboké učení, strojové učení a umělá inteligence?
A:Oblasti strojového učení a umělé inteligence mají mnoho vzrušujících aplikací v lékařské oblasti obecně a zejména v oblasti telehealth.
Jednou z největších a nejvíce primárních synergií je kontrola dokumentů. IBM odhaluje, jak její program Watson Health dokáže během několika sekund analyzovat miliony stránek lékařských informací a vyvozovat závěry, které lze použít pro diagnostiku, srovnání a další. Obrovská síla strojů zvládnout velké objemy dat je kombinována s analytickou a rozhodovací schopností v technologiích strojového učení a umělé inteligence.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
Kromě toho, že se zabýváme pouze informacemi, strojové učení a umělá inteligence mohou také přinést nové možnosti pro vyšetření pacienta. Například v radiologii mohou algoritmy strojového učení prohlížet radiologické skenování a další zdroje, aby nalezly důkazy o výsledcích a skutečnostech, které mohou vést lidské rozhodovatele.
Jako další formativní příklad síly strojového učení a diagnostiky dokumentuje Národní ústav zdravotnických zdrojů automatickou analýzu zobrazování sítnice, což může pomoci odhalit určité typy ztráty zraku spojené s diabetem.
Kromě všech výše uvedených, což je velmi podstatná a průlomová funkčnost, existuje také řada způsobů, jak strojové učení a umělá inteligence mohou pomoci s každodenní realitou telemedicíny. Od plánování, konzultací a vyšetření až po diagnostiku až po vyúčtování budou tyto typy technologií schopny automatizovat telehealth proces.
V rané telemedicíně byl tento koncept relativně jednoduchý - lékaři používali videokonference a související technologie místo toho, aby byli fyzicky přítomni při domácím volání nebo při konzultaci či vyšetřování pacienta ze vzdálených oblastí.
Avšak se strojovým učením a umělou inteligencí dokážou doktoři kombinovat toto s nástroji pro podporu rozhodování - automatizační technologie vykonají spoustu práce. Lékaři to přezkoumají a přihlásí - místo toho, aby byli podporováni pouze videokonferencemi, budou lékaři také podporováni klíčovými asistenčními technologiemi, které uvažují a učí se samy o sobě. To dramaticky změní pole telemedicíny brzy a poněkud natrvalo.
