Q:
Proč mohou společnosti používat Amazon Machine Learning a související nástroje?
A:Jedním z nejzákladnějších důvodů - pravděpodobně nejzákladnějším důvodem - použití cloudové platformy Amazon Machine Learning (AML) je umožnit zaměstnancům společnosti nebo dodavatelům implementovat programy strojového učení bez vysoké úrovně technických dovedností. AML je podpůrný systém pro „netechnology“, kteří chtějí využívat sílu, kterou strojové učení musí inovovat v podnikání.
Amazon nabízí platformu Amazon Machine Learning jako prostředí, které umožňuje implementaci strojového učení s průvodcem, s průvodci implementací, jakož i nástroji dashboardu a vizualizací, které usnadňují a přímočaré používání algoritmů ML.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
Díky tomu společnosti používají tyto algoritmy a programy strojového učení k různým cílům a účelům. Jedním je vytvoření „inteligentních aplikací“, které dokážou dosáhnout sofistikovaných výsledků založených na strojovém učení. Vytváření a integrace strojového učení do aplikací jim umožňuje vyvinout minulosti omezení jejich původního programování a vyvinout více funkcí založených na těch vysoce výkonných algoritmech, které uživatelé instalují s pomocí platformy Amazon.
Společnosti mohou také využít sílu Amazon Machine Learning pro různé typy datově orientovaného vývoje - například sledování zákazníků, nalezení problémových míst v rozhraní, vývoj lepších zásahů do produktů nebo zlepšení zákaznických zkušeností. Různé druhy uživatelských analýz slouží podniku dobře, pokud jde o strategické plánování.
Dalším významným využitím strojového učení podporovaného platformou AML je vývoj systémů, které posilují prodej v určitém okamžiku selhání. To je něco, o čem se často mluví v souvislosti s umělou inteligencí, kterou algoritmy strojového učení podporují a pomáhají rozvíjet.
Jedním z vynikajících příkladů je opuštění nákupního košíku. Společnosti mohou zaměstnávat své pracovníky k tomu, aby pomocí Amazon Machine Learning vytvořili virtuální pomocníky pro opuštění nákupního košíku, které provádějí určité úkoly, když zákazník opustí nákupní košík, a ne převádí a provádí nákup. Například algoritmy strojového učení mohou identifikovat, kdy aktivovat rychlý skript, který odešle následnou zprávu s dotazem na jeho uživatele o jeho úmyslech, nebo požádá, aby dokončil svůj nákup zdvořilým a přátelským způsobem.
K dosažení všech těchto různých cílů musí společnosti vytvořit intuitivní modely a automatizovat strojové učení pomocí konkrétních API a SDK. To vše je dobře obsluhováno s platformou Amazon Machine Learning, která v podstatě funguje jako výukový program nebo průvodce pro ty, kteří nemají rozsáhlé zkušenosti se základními maticemi a šrouby samotných algoritmů. Stejně jako Dreamweaver a další nástroje pro rané editory nabízejí uživatelům snadnější způsob, jak používat HTML pro webový design, Amazon Machine Learning nabízí uživatelům snadnější způsob, jak zvládnout jeden z největších a nejdůležitějších prvků umělé inteligence na trhu s technologiemi. Nyní.
