Obsah:
Velká data, chytlavý název pro velké objemy strukturovaných, nestrukturovaných nebo polostrukturovaných dat, je notoricky obtížně zachycitelná, ukládat, spravovat, sdílet, analyzovat a vizualizovat, alespoň pomocí tradičních databázových a softwarových aplikací. Proto velké datové technologie mají potenciál efektivně a efektivně spravovat a zpracovávat obrovské objemy dat. A je to Apache Hadoop, který poskytuje rámec a související technologie pro distribuci velkého množství dat napříč klastry počítačů. Abychom skutečně porozuměli velkým datům, musíte trochu porozumět Hadoopu. Zde se podíváme na ty nejlepší podmínky, které uslyšíte, pokud jde o Hadoop - a co znamenají.
| Webinář: Big Iron, Seznamte se s velkými daty: Osvoboďte mainframe data pomocí Hadoop & Spark Registrujte se zde |
Nejprve se ale podívejme, jak Hadoop funguje
Před vstupem do eko-systému Hadoop musíte jasně pochopit dvě základní věci. První je, jak je soubor uložen v Hadoop; Druhým je způsob zpracování uložených dat. Všechny technologie související s Hadoopem pracují hlavně v těchto dvou oblastech a jsou uživatelsky přívětivější. (Získejte základní informace o tom, jak Hadoop pracuje v tom, jak Hadoop pomáhá vyřešit problém s velkými daty.)
Nyní, podle podmínek.
