5 Velké problémy s ochranou soukromí, které přicházejí s velkými daty

Každý den proudí vzduchem bity a bajty, což podnikům poskytuje velká data. Mnoho podniků vzalo data, která jsou volně dostupná, a použila je k cílení na své zákazníky jedinečným a někdy nezákonným způsobem. To vyvolalo velké obavy ohledně online soukromí - nebo alespoň toho, co z něj zbylo.

Díky nedávným zprávám o špionáži NSA na lidi si spotřebitelé začali uvědomovat, jak veřejný je jejich „soukromý“ život. To na dnešním trhu vzbudilo určité oprávněné obavy.

Zde je pět způsobů, jak velká data způsobují velké obavy o soukromí.

Zdravotnický průmysl

Zdravotnictví je jedním z největších zastánců velkých dat, protože má obrovské výhody v ochraně zdraví pacientů. Zastánci velkých údajů využívají tyto informace k identifikaci lidí s vysokým rizikem určitých zdravotních stavů v brzké době, ke zlepšení kvality péče, kterou pacienti dostávají, a ke snižování stále vyšších nákladů na zdravotní péči. (Může velká data zachránit zdravotní péči?)

Ačkoli existují obrovské výhody, nové studie ukazují, že velká data mohou být rizikovější, než se původně myslelo.

Podle šéfredaktora MIT Technology Review, Jasona Pontina, jak jsou data stále přístupnější a osobní, je důležité si uvědomit jakékoli důsledky zabezpečení a soukromí, které mohou mít dopad na velká data. Pravidla HIPAA již vyžadují, aby zdravotničtí pracovníci zpřísnili bezpečnostní pás. HIPAA však nemůže chránit před všemi obavami souvisejícími se zdravotní péčí. Například když lidé začnou hledat odpovědi týkající se jejich onemocnění v zabezpečené oblasti, která není HIPAA, jako je Google nebo jiné vyhledávací nástroje, tato data nejsou chráněna HIPAA. Navíc stále více technologických zařízení, jako jsou nositelné fitness monitory a aplikace smartphonu, nejsou zabezpečené nebo soukromé, což vyvolává obavy o to, kdo by mohl vidět data, která tato zařízení shromažďují.

Existuje mnoho způsobů, jak používat HIPAA, jak používat velká data pro přístup k informacím o zdraví pacienta. Vzhledem k rostoucímu počtu dalších digitálních chování a zařízení používaných pro informace a činnosti související se zdravotní péčí však není mnoho nových datových proudů přenášených na trh a online bezpečné.

Předpovědi a diskriminace

Kromě předpovídání potenciálního rizika budoucích zdravotních stavů umožňuje velká data předpovídat docela dost dalších informací o lidech. Informace, které mohou velká data předpovídat, stále více rozvíjejí potenciál, který lze použít jako způsob diskriminace lidí v různých demografických skupinách.

Jeden příklad diskriminace velkých dat přišel během studie provedené Cambridge University. Poté, co se na Facebooku podívali na „Líbí se“ přibližně 60 000 lidí, byla data zpracována tak, aby předpovídala věci jako pohlaví, rasa, sexuální orientace a chování. Výsledky byly překvapivě přesné. Při analýze shromážděných údajů mohl model přesně rozlišit homosexuální muže od přímých mužů 88 procent času. Model také předpovídal závod s přesností 95 procent. V tomto modelu byla také přesně předpovězena chování, například kolik alkoholu lidé konzumovali.

Mnoho lidí se obává, že zaměstnavatelé, pronajímatelé, školy, vládní agentury a další mohou brzy použít data k profilování lidí, což mimo jiné vytváří potenciál pro diskriminaci na základě pohlaví, sexuální orientace nebo rasy. (o problémech s ochranou osobních údajů v Proč nejsou v diskusi o ochraně osobních údajů vítězové.)

Vysoce cílený prodej

Diskriminace na základě velkých datových modelů má potenciál proniknout do všech oblastí trhu. V některých případech to již bylo.

Pomocí modelů podobných modelu ve studii Cambridge University používají obchodníci velká data k cílení svého prodeje a svých produktů. Ačkoli velká data používají mnozí obchodníci k umisťování produktů a služeb před vysoce cílené publikum, je-li publikum na základě svého chování rozloženo do jedné demografické skupiny, existuje riziko poškození.

Dobrým příkladem škodlivého marketingu založeného na velkých datech se stalo asi před 10 lety, když se uživatelé TiVo pokusili přesvědčit své digitální rekordéry, aby zastavili nahrávání pořadů zaměřených na jinou demografickou skupinu než vlastní. V roce 2002 tyto chybné algoritmy upoutaly pozornost Wall Street Journal. Tištěný titulek řekl všechno: „Pokud si TiVo myslí, že jsi gay, tady je návod, jak to nastavit rovně.“

Navzdory potenciálnímu poškození, obchodníci stále používají velká data k cílení na lidi na platformách sociálních médií, vyhledávačích a prostřednictvím e-mailu. Napadení takové osobní oblasti poskytováním služeb na základě přátel, lajků a obsahu e-mailů vyvolalo mezi spotřebiteli vážné obavy.

Zvýšený dohled

Dohled se nezabývá jen online obchodníky; HD kamery každý den zachycují 413 petabajtů informací. Očekává se, že do roku 2017 vzroste na 859 petabytů.

Kamery se nyní objevují všude. Jak algoritmy pokračují, množství dat generovaných z těchto kamer a senzorů se také zvýší. Úložiště na pevných discích také rychle roste, což usnadňuje ukládání všech těchto dat.

Nepovolené použití

Vzhledem k velkému množství velkých dat, které mají lidé k dnešnímu dni přístup, není divu, že si někteří vzali toto snadné shromažďování informací příliš daleko. Nelegální praktikování přístupu k datům novými způsoby způsobovalo docela vyděsení mezi těmi, kteří si cení jejich soukromí.

Jedním z nedávných případů, kdy podnik s příliš velkým sběrem dat byl příliš daleko, byl Urban Outfitters, který v červnu 2013 čelil soudnímu řízení o ochraně soukromí, když bylo zjištěno, že pokladníci v obchodě žádali kupující o PSČ, když platili kreditní kartou. Není to nutné a v některých státech to porušuje zákony na ochranu spotřebitele a soukromí, protože tyto informace lze použít k vyhledání adres nakupujících.

Řešení problémů s velkými daty

S tolika strachem a spekulacemi ohledně použití velkých dat firmami, vládními agenturami, zaměstnavateli a dalšími, nejlepší řešení pro získání důvěry v dnešní trh je být upřímný. To je důvod, proč podniky stále více zavádějí politiku úplné transparentnosti týkající se způsobu, jakým používají data k cílení na své zákazníky. Spotřebitelé mají také větší zájem zjistit, kolik z jejich života je skutečně na displeji a co lidé dělají se shromážděnými informacemi.

Jakmile se více spotřebitelů začne učit, kolik z jejich osobních údajů je k dispozici, pravděpodobně se uskuteční reformy postupů sběru dat. Do té doby je v nejlepším zájmu spotřebitelů dbát na ochranu osobních údajů, aby si byli vědomi toho, kolik jejich osobních údajů se shromažďuje a jak se používají. Poté mohou podniknout nezbytná opatření, aby se ochránili před společnostmi, které překročily jejich hranice.