Obsah:
- Co je Big Data?
- 1. Může to být (relativně) jednoduché
- 2. Statistiky jsou stále ošidné
- 3. Není to levné
- 4. Může odhalit nové příjmy
- 5. Podniky se musí přizpůsobit, aby uspěly
- Velká data, velké změny
Stejně jako cloud jsou velká data dalším buzzwordem, které bylo otevřeně házeno bez řádného pochopení toho, co to znamená a proč na tom záleží. Pro CTO, kteří mají na starosti přijímání enormního množství dat, která jsou každý den zasílána do firmy, a jejich překlady do snadno srozumitelných zpráv a čísel, které společnosti pomohou růst, je opravdu důležité získat velká data. Je to proto, že nevyužití velkých dat k plnému potenciálu v zásadě ponechává peníze na stole - a to není dobré pro společnost nebo CTO.
Co je Big Data?
Existuje spousta definic, které se házejí, ale obecně platí, že každý termín má společné to, že velká data se zabývají obrovským objemem nestrukturovaných dat vytvořených z obchodního procesu. Například v případě webové stránky to znamená analýzu velkého množství dat, která jsou poskytována při každé návštěvě webové stránky, otevřených e-mailů, transakcí a dalších. Data shromážděná při tomto dotyku mohou být analyzována, aby se určila správná obchodní strategie a provedly změny pro zlepšení podnikání. To je životně důležité pro dlouhodobý úspěch jakékoli firmy.
Velká data jsou jako puzzle. Sestavte to způsobem, který pracuje pro vaši organizaci, a můžete mu pomoci prosperovat. Zde je pět věcí, které musíte vědět jako první.
1. Může to být (relativně) jednoduché
Ve velkých softwarových firmách se trend velkých dat neztratil. Ve skutečnosti vedoucí představitelé odvětví dláždí cestu podnikům k implementaci velkých dat rychleji a snadněji než kdykoli předtím tím, že nabízejí kompletní řešení. Tato řešení zahrnují hardware i software potřebný k tomu, aby pomohly podnikům využít taktiku velkých dat.
Dokud se na trh nedostaly řešení velkých datových schránek, byla společnost Hadoop v popředí vývoje velkých dat. I když tento open-source softwarový rámec stále zůstává velmi silným hráčem na trhu s velkými daty, více podniků s menším množstvím zdrojů směřuje k řešení v krabici, aby jim pomohlo začít rychleji a snadněji.
2. Statistiky jsou stále ošidné
I když velká data mohou hodně odhalit, statistiky, které jsou vyňaty z kontextu, jsou otevřeny nesprávnému výkladu. Toto je důležitý aspekt při nastavování jakéhokoli rámce velkých dat. Vedoucí pracovníci a obchodníci by měli hrát velkou roli při určování správných statistik a nejlepšího způsobu získávání těchto statistik z objemu dat přijatých každý den. Bez toho by ČTÚ riskovalo poskytnutí nepřesného pohledu prostřednictvím špatně analyzovaných čísel. Jeden příklad toho, jak se to může stát, je vidět ve studii provedené výzkumníkem Levem Manovičem o analýze sociálních médií. Zjistil, že údaje z webů sociálních médií obecně představují pouze část lidí na webu a ne skupinu jako celek. (Zjistěte, jak společnosti nakládají se svými údaji v Taming the Big Data Monster.)3. Není to levné
Náklady spojené s implementací velkého datového řešení mohou představovat velkou překážku pro CTO, když se snaží přesvědčit vrchní management o jeho důležitosti a potřebě. Bohužel o tom není mnoho statistik, protože velká data jsou stále relativně nová. Existují však studie, které mohou přesvědčit generální ředitele, aby tyto nástroje implementovali. Také, pokud konkurenti vidí úspěch s velkými daty, je to další dobrý marker CEO, který bude hledat z hlediska potenciální návratnosti investic.4. Může odhalit nové příjmy
Vedoucí pracovníci na úrovni C musí vidět množství znalostí a příležitostí, které lze získat přístupem k velkým datům, aby byli přesvědčeni, že to stojí za náklady. Od optimalizace generování potenciálních zákazníků, analýzy úspěchu sociálních médií a získání přehledu o účincích marketingu obsahu se podniky mohou dozvědět mnohem více o svém vlastním podnikání a jednat s více a lepší inteligencí o tom, co jejich zákazníci chtějí a jsou náročné. Protože více firem začíná na palubě vyskakovat s velkými daty, studie a statistiky pomalu začínají odfiltrovat úspěšné přístupy. (Další informace o tom, jak se velká data používají ve velkých datech: Jak je to zachyceno, rozdrceno a použito pro obchodní rozhodnutí.)5. Podniky se musí přizpůsobit, aby uspěly
Studie z roku 2010, kterou provedli Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins a Nina Kruschwitz, ukázala, že nejvýkonnější podniky používaly velká data pětkrát více než nedostatečně výkonné společnosti. Tato studie dále zjistila, že velká data, aby zůstala přesná a poskytovala nejcennější informace, musí být implementována ve spojení se současnými systémy a používat stejné obchodní strategie. Bohužel je to něco, s čím CTO bojují, hlavně kvůli nákladům a obtížím přesvědčit generálního ředitele, aby investoval do velkých dat.
Skutečností je, že společnosti, které tento přístup nevyužijí, se stávají stále více neschopnými konkurovat a nevyhnutelně zaostávají za ostatními, kteří mají zaveden systém pro sledování a reagování na data.
Velká data, velké změny
Nové digitální trendy a chování spotřebitelů vyžadují nové způsoby analýzy obrovského množství dat, která vylévají z různých zdrojů. Způsob, jak toho dosáhnout, jsou velká data a bez implementace se mnoho podniků ocitne v zaostávání za křivkou, místo aby konkurovaly na nejvyšší možné úrovni.
