7 Věci, které musíte vědět o velkých datech před přijetím

Velká data jsou nejžhavějším technologickým trendem, který právě probíhá. Převrácení, analýza a vyhodnocení těchto údajů pomáhá provádět marketingové kampaně s vysokou hodnotou a inteligentní předpovídání, provádět analýzu rizik, zkoumat nové cesty k vytváření prvotřídních výnosů a mnohem více.

Není pochyb o tom, že správné použití velkých dat pomáhá podnikům stát se ziskovějšími. Aby se to však stalo, existují věci, které musí podniky vědět o velkých datech. To pomáhá zajistit, abyste při přijímání použití velkých datových sad pro obchodní výhody nepřijali špatný krok.

Podívejme se na sedm z těchto věcí:

Je to všechno o identifikaci velké datové příležitosti

Výzkum provedený MGI a McKinsey Business Business Office zkoumal využití velkých dat v pěti doménách. Zjistilo se, že pokud bude dobře používán, mohlo by to ve většině z těchto domén učinit podniky mnohem výnosnějšími. Například provozní marže maloobchodníků se mohou zvýšit o neuvěřitelných 60% pouhým využitím potenciálu velkých dat.

Pokud chcete efektivně využívat velká data, první věcí, kterou musíte zapnout, je příležitost. Identifikujte konkrétní obchodní procesy, které vám mohou pomoci, pokud se vám podaří získat klíčové informace prostřednictvím velkých dat. Budete muset identifikovat proces / aktivitu, která přináší největší přínos.

Chcete-li to provést, budete muset určit konkrétní obchodní problém, který zůstává nevyřešený i přes vaše nejlepší úsilí. Zeptejte se sami sebe na tuto otázku: Vyřeší problém velké množství údajů? Začněte odtud a pokračujte dále. (Další informace naleznete v části 6 věcí, které potřebujete, abyste dosáhli světových změn výsledků s daty.)

Získání kvalifikovaného personálu na palubě

Použití velkých dat vyžaduje specializované sady dovedností. (Dovednost velkých datových dovedností: Kombinace starých a nových je v tomto tématu dobře čitelná.) I když můžete určitým zaměstnancům trénovat používání velkých dat, je zde myšlenka, aby vaše organizace nepřistupovala k velkým data polovičním způsobem. Chcete-li mít z těchto údajů prospěch, budete muset institucionalizovat její používání a implementovat politiku velkých dat. To je místo, kde začínají hrát specializované role, jako je hlavní datový referent, správce velkých dat a velký datový inženýr. Použití velkých dat není jen o vymezení cílů, kterých chcete pomocí jeho použití dosáhnout, ale také o zajištění toho, že máte na starosti lidi, kteří vědí, jak optimalizovat využití dat k dosažení těchto cílů. (in Data Scientists: The New Rock Stars of Tech World.)

Potřebujete kvalifikovaný personál, který je schopen využít a znát velká data. To je také důležité z důvodu téměř nekonečné povahy velkých dat. Tím se dostáváme k dalšímu bodu.

Důležitost správných dat

Vaše firma a její činnosti budou produkovat data z různých čtvrtí. Například, pokud jste online obchod, můžete využít data zanechaná vědomě a nevědomky potenciálních kupců na sociálních médiích, prohlížení na webu, nákupech v místě prodeje a mnohem více. Datové body jsou generovány v různých časech během online cesty zákazníka, ale není nutné analyzovat všechny údaje, aby bylo možné získat hlubší vhled do nákupního chování. Pokud chcete vytvořit komplexní zákaznický profil nebo doručit přesná doporučení produktu, budete muset použít správná data. Ano, spolu se všemi „správnými daty“ existuje také spousta „nesprávných dat“, která se vznáší kolem. Musíte vyvinout úsilí, abyste si vybrali ten první, nikoli ten druhý.

I když je to tak obtížné, jak to vypadá, na trhu je k dispozici spousta nástrojů, které vám mohou usnadnit práci. Zde také začíná hrát význam správných sad dovedností. Zkušení profesionálové s velkými daty mohou posoudit relevanci dostupných dat a asimilovat pouze ta nejužitečnější data pro daný účel, zbytek ignorovat.

Velká data nemohou předvídat budoucnost

Někteří lidé si myslí, že velká data mohou předpovídat budoucnost. No, to nemůže. Co může udělat, je pomoci vašemu podnikání připravit se na budoucnost. Velká data jsou v podstatě minulá data. Jde o to, co se stalo v minulosti. Ale můžete zkusit tato data použít k odhadu budoucího výsledku. Pokud máte údaje o nákupním rozhodnutí zákazníka za určitých okolností, můžete tyto údaje v budoucnu použít k určení jeho nákupního rozhodnutí za podobných okolností. To v žádném případě nepředpovídá budoucnost; vše, co máte v ruce, je informovaný odhad. Ale toto „hádání“ pomáhá připravit vaše podnikání na budoucnost. Ideální využití velkých dat je zlepšit vaši současnou situaci a zlepšit stávající výsledky.

Není to nová lesklá hračka

Velká data jsou pokročilá technologická koncepce, ale neměla by být považována za vše a konec všech vašich IT snah. Nepřiznávejte velkou přednost datům před stávající infrastrukturou IT. Místo toho je důležité, aby se vaše velké datové iniciativy hladce integrovaly do celé vaší IT infrastruktury. Přemýšlíte o velkých datech jako o řešení, které řeší řadu problémů pro vaše podnikání; Převzetí stávajících systémů, jako je zpracování zásob a zpracování mezd, a jejich nahrazení velkými datovými iniciativami, může později vést ke vzniku systémových problémů.

Je velká data dobrá? Ano to je. Mohou velká data fungovat jako náhrada za stávající systémy? Pokud tlačí do shoveru, může, ale je to opravdu špatný nápad.

Velká data mohou být matoucí

V nejlepším případě krystalizují velké údaje kroky, které mohou přinést ty nejlepší výsledky. Na minci jsou však vždy dvě strany a v nejhorším případě může namalovat nesčetné množství různých obrázků, které se mohou ukázat jako matoucí. Pokud nemáte velké datové přístupy, rozmanitost promítaných scénářů o konkrétním problému může sloužit nejen k záměně, ale může také vést k dezinformovaným rozhodnutím. To je důvod, proč je opravdu velmi důležité, abyste na výplatní listině měli znalce s odborníky na údaje, pokud vůbec chcete udělat nějaký smysl pro velká data.

Kombinujte cloud a velká data

Kde budou všechna ta data uložena? Má váš vlastní sálový počítač kapacitu pro ukládání velkých dat? Ne? Tak proč nevyužít cloud computing? Použití cloudu a velkých dat jde ruku v ruce a mnohokrát cloud může být také skvělým místem pro testování použití velkých dat v projektu, kromě toho, že se používá jako místo pro uložení všech velkých dat, která máte máš ruce. Takže při přemýšlení o investování do velkých dat také přemýšlejte o investování do cloudu.

Nejedná se pouze o věci, které je třeba mít na paměti při přijímání velkých dat, ale těchto sedm ukazatelů vám určitě poskytne přehled o všem, co je pro to, abyste z toho měli skutečně užitek.