Obsah:
Příspěvek obsahuje přidružené odkazy
Věda o údajích je složitá disciplína, která identifikuje významné informace získané z obrovských množství strukturovaných a nestrukturovaných dat. Pravděpodobně nejtěžší součástí tohoto pole znalostí je naučit se, jak dát smysl všem těmto datům, a přeměnit toto obrovské množství rozptýlených informací na smysluplné a proveditelné poznatky. Kompetentní analytik dat ví, jak najít takové vzory, které organizacím umožňují navrhnout efektivní strategie, najít nové příležitosti a zvýšit jejich marketingové úsilí.
Práce v oblasti datové vědy je jednou z nejlépe placených pracovních pozic a vědci v oblasti dat jsou vždy vyhledáváni i největší společností. Je opravdu možné se naučit datové vědě? Dokážete přejít od pouhých základních IT dovedností k tomu, abyste se stali hlavním analytikem? Odpověď zní ano, za předpokladu, že si vyberete správné kurzy a absolvujete je s náležitou péčí. Zde vám představíme přehled nejdůležitějších pojmů z oblasti vědy o údajích, které se musíte naučit stát se učitelem údajů, který se naučíte samostatně, a to vše se můžete učit z pohodlí vašeho domova. Všechny tyto kurzy můžete absolvovat prostřednictvím Coursera za méně než 100 USD. (Chcete-li se dozvědět více o tom, co dělá datový vědec, viz Job Role: Data Scientist.)
Porozumění Data Science
Prostý a jednoduchý, první věci jako první. Nemůžete se stát vědcem údajů, dokud nerozumíte, co je to věda o údajích, a úvodní kurz, který vám poskytne přehled o této disciplíně, je prvním krokem, který byste měli podniknout. Mezi hlavní pojmy patří proč a jak je věda o údajích tak důležitá pro podnikání a jak může být aplikována. Musíte být schopni pochopit, jaká je regresní analýza a jak funguje proces dolování datové sady, a jaké nástroje a algoritmy budete denně používat k zvládnutí této disciplíny.
