Prediktivní analytika není zbrusu nová technologie, ale je to ta, která se v posledních letech začala prosazovat sama. Díky pokroku v tom, jak lze nyní sbírat a zpracovávat velká data, se objevování těchto dat a používání prediktivní analýzy pohybuje v dosahu více organizací než kdykoli předtím. Co to ale znamená pro organizace, které jej používají? Mluvili jsme s Davidem Sweenorem, produktem Global Analytics Product Manager pro Dell Statistica, prediktivním analytickým softwarem navrženým tak, aby analytika dat byla rychlejší, dostupnější a použitelnější pro podnikání.
Techopedia: Můžete vysvětlit něco o tom, co může prediktivní analytika udělat pro firmu, a co je potřeba k tomu, abychom překročili analýzu dat a předpovídali budoucí výsledky, aby se tyto informace skutečně promítly do akce?
David Sweenor: Statistica existuje již více než 30 let jako prediktivní analytická platforma, která je nasazena ve všech průmyslových odvětvích. Dám vám několik příkladů toho, co může pro firmu udělat. Jeden z našich zákazníků v Mexiku poskytuje mikroúvěry. Pokud chce uživatel požádat o úvěr, přejde na web, zadá své informace a prediktivní model poskytuje skóre v reálném čase, které určuje, zda by měl mít půjčku. To je důležité, protože v mnoha částech světa tradiční úvěrové kanceláře jako FICO, Experian a Equifax buď neexistují, nebo jsou nespolehlivé. Zákony o bankovnictví se také liší, takže společnost může například doplnit některá ze svých tradičních údajů o údaje ze sociálních médií a může vytvořit prediktivní model, který poskytuje lepší rizikový profil žadatele. Tím byla společnost schopna snížit výchozí sazby o více než 80 procent. Je to změna hry pro věřitele a je to něco, co není možné, pokud se nepřipojujete a nebudete analyzovat všechna dostupná data. To je jen jeden z mnoha příkladů, které máme v bankovním světě.
