Obsah:
Definice - Co znamená AlphaGo?
AlphaGo je úzká umělá inteligence, počítačový program vyvinutý společností Google DeepMind pro hraní Go, čínské strategické stolní hry pro dva hráče podobné šachům. AlphaGo je první AI program, který dokázal v říjnu 2015 porazit profesionálního lidského hráče, 2-danového hráče Fan Hui, na plné desce bez handicapu. Poté v březnu 2016 porazil jednoho z nejvyšších lidských hráčů na světě, 9-dan Lee Sedol, vyhrál čtyři hry z pěti.
Techopedia vysvětluje AlphaGo
Projekt AlphaGo byl zahájen v roce 2014 jako zkušební místnost, aby bylo vidět, jak dobře může algoritmus neuronové sítě Google DeepMind využívající hluboké učení konkurovat na Go. Algoritmus pro AlphaGo je kombinací technik stromového vyhledávání a strojového učení a je posílen rozsáhlým výcvikem jak s lidmi, tak s dalšími počítačovými přehrávači. Používá prohledávání stromů Monte Carlo a řídí se sítí zásad a hodnot implementovanou pomocí technologií hluboké neuronové sítě. Síť zásad je vyškolena a pomáhá umělé inteligenci předpovídat další tah, který je nejpravděpodobnější výhra, zatímco síť hodnot je vyškolena k zúžení vyhledávacího stromu a určení hodnoty těchto pozic, spíše než aby prohledávala vítěze na každé pozici, místo aby hledala celou cestu dolů do konce hry.
AlphaGo byl poprvé krmen historickými zápasy od lidských hráčů a využíval databázi asi 30 milionů tahů, což je napodobuje lidské hry. Jakmile umělá inteligence dosáhla určitého stupně odborné způsobilosti, byla dále proškolena tím, že ji hrála proti případům sama o sobě a pomocí posilovacího učení se zlepšovala a učila se více.
V říjnu 2015 hrala a porazila distribuovaná počítačová verze AlphaGo a porazila Fan Hui, 2-danového evropského šampióna Evropy, který poprvé znamenal, že počítačový program porazil profesionálního hráče na Go. Fan Hui poté pomáhal jako konzultant týmu DeepMind měsíce po jeho porážce. V březnu 2016 se AlphaGo postavil proti Lee Sedolu, jednomu z nejvyšších hráčů na světě, který dosáhl nejvyšší úrovně 9-dan. Tím, že jsme vyhráli čtyři hry oproti Leeovým, to znamenalo zásadní průlom ve výzkumu AI, protože to znamenalo, že algoritmus hlubokého učení a neuronových sítí používaný DeepMindem lze použít k jakémukoli jinému účelu, protože nebyl ve skutečnosti naprogramován pro hraní Go, ale spíše byl učen jak hrát Go. Tím se otevírá zcela nový svět pro výzkum AI.
