Obsah:
Definice - Co znamená detekce anomálie?
Detekce anomálie je identifikace datových bodů, položek, pozorování nebo událostí, které neodpovídají očekávanému vzoru dané skupiny. Tyto anomálie se vyskytují velmi zřídka, ale mohou znamenat velkou a významnou hrozbu, jako jsou počítačové útoky nebo podvody.
Detekce anomálií je velmi používána v behaviorální analýze a dalších formách analýzy, aby pomohla při učení o detekci, identifikaci a predikci výskytu těchto anomálií.
Detekce anomálií je také známá jako detekce odlehlých.
Techopedia vysvětluje detekci anomálií
Detekce anomálií je hlavně procesem dolování dat a používá se ke stanovení typů anomálií vyskytujících se v dané sadě dat ak určení podrobností o jejich výskytu. Je použitelný v oblastech, jako je detekce podvodů, detekce narušení, detekce chyb, monitorování stavu systému a systémy detekce událostí v senzorových sítích. V souvislosti s detekcí podvodů a narušení nejsou anomálie nebo zajímavé položky nutně vzácné, ale neočekávané výbuchy aktivit. Tyto typy anomálií neodpovídají definici anomálií nebo odlehlých hodnot jako vzácných událostí, takže mnoho metod detekce anomálií v těchto případech nefunguje, pokud nebyly náležitě agregovány nebo vyškoleny. V těchto případech tedy může být algoritmus klastrové analýzy vhodnější pro detekci vzorů mikroklastrů vytvořených těmito datovými body.
Techniky detekce anomálií zahrnují:
- Prvotřídní podpůrné vektorové stroje
- Stanovení záznamů, které se odchylují od naučených asociačních pravidel
- Techniky založené na vzdálenosti
- Replikátorové neuronové sítě
- Detekce anomálií založená na klastrové analýze
- Metody profilování
- statistické metody
- Systémy založené na pravidlech
- Přístupy založené na modelu
- Metody založené na vzdálenosti
