Obsah:
Definice - Co znamená Boosting?
Proces posilování zahrnuje zlepšení výkonu programu strojového učení přidáním složitějších nebo schopnějších algoritmů. Tento proces může snížit zkreslení a rozptyl ve strojovém učení, což pomáhá vytvářet efektivnější výsledky.
Techopedia vysvětluje Boosting
Procesy podpory jsou zaměřeny na vytvoření lepších celkových programů strojového učení, které mohou produkovat rafinovanější výsledky. Jeden způsob, jak se podívat na tento koncept, je v kontextu slabého a silného učení - kde vědci údajů předpokládají, že slabý student může být přeměněn na silného studenta buď iterací nebo kompletním učením, nebo nějakou jinou technikou. Například zřetězování několika slabších algoritmů může vést k silnějšímu výsledku.
Specifické algoritmy, jako je AdaBoost nebo adaptivní posilování, používají položky, jako jsou rozhodovací stromy, k tvořivému spojování silnějšího paradigmatu učení. To je myšlenka podpory a je to něco, co se běžně používá při vývoji technologie strojového učení.
