Obsah:
Definice - Co znamená Deep Belief Network (DBN)?
Síť hlubokého vyznání (DBN) je sofistikovaný typ generativní neuronové sítě, která k získání výsledků používá model strojového učení bez dozoru. Tento typ sítě ilustruje část práce, která byla nedávno provedena při používání relativně neznačených dat k vytváření modelů bez dozoru.
Techopedia vysvětluje Deep Belief Network (DBN)
Někteří odborníci popisují síť hluboké víry jako soubor omezených strojů Boltzmann (RBM) naskládaných na sobě. Obecně jsou sítě hluboké víry složeny z různých menších neuronových sítí bez dozoru. Jedním ze společných rysů sítě hluboké víry je to, že ačkoli vrstvy mají mezi sebou spojení, síť nezahrnuje spojení mezi jednotkami v jedné vrstvě.
Geoff Hinton, jeden z průkopníků tohoto procesu, charakterizuje skládané RBM jako systém, který lze trénovat „chamtivým“ způsobem, a popisuje sítě hluboké víry jako modely „, které extrahují hlubokou hierarchickou reprezentaci tréninkových dat.“
Obecně tento typ modelu strojového učení bez dozoru ukazuje, jak mohou inženýři sledovat méně strukturované, odolnější systémy, kde není tolik údajů a technologie musí shromažďovat výsledky na základě náhodných vstupů a iteračních procesů.
