Domov Cloud computing Jak se mohou společnosti vypořádat s „dynamickou nepředvídatelností?“

Jak se mohou společnosti vypořádat s „dynamickou nepředvídatelností?“

Anonim

Q:

Jak se mohou společnosti vypořádat s „dynamickou nepředvídatelností?“

A:

V mnoha podnikových IT situacích je to otázka milionů dolarů - jak zvládnout dynamickou nepředvídatelnost, která pramení z uvedení významného množství digitálních podnikových operací do cloudových nebo virtualizačních systémů.

Odborníci v oblasti IT, kteří jsou kvalifikovaní v hodnocení a správě cloudových a virtualizačních systémů, budou obeznámeni s celou řadou problémů, které vedou k dynamickému využívání zdrojů. Nejprve existuje vztah mezi virtuálními stroji a hostiteli a nastavením serverů a dalších součástí systému. Existuje podstata poptávky po špičkách na systémech i prostojů. Pak je škálovatelnost - v systémovém měřítku mohou zažít něco, co se nazývá roztažení virtuálního stroje nebo překrývání projektů, kde se vytváří více instancí, než je nutné, což vede k záměně v celém systému. Dynamické řešení pracovní zátěže obecně způsobuje vlastní chaos, chaos, který musí společnosti aktivně řešit, aby mohly účinně využívat zdroje. Kromě toho, měnící se používání různých aplikací může vyžadovat, aby společnost měla strategii vyřazování aplikací z provozu nebo utrpěla požadavky na zastaralé aplikace v systému.

Na skladovací straně rovnice je také velká dynamická poptávka. Společnosti možná budou muset řešit vrstvení úložiště, kde je třeba přesouvat horká nebo častěji používaná data do konkrétní oblasti úložiště nebo jiné typy datových souborů vyžadují zvláštní zacházení. Některá data budou možná muset být umístěna na samostatné úrovni. To vše může vyžadovat značné množství řízení v reálném čase. Omezení paměti mohou způsobit problémy a nesprávné přiřazení virtuálních počítačů může vytvořit úzká místa, která bude možná nutné ručně vyřešit. V tomto smyslu správci systému často hrají roli zaneprázdněného „provozního policajta“, který se snaží nasměrovat pracovní zátěž a úlohy zpracování dat do a od daných virtuálních počítačů a hostitelů v systému.

Společnosti to musí udělat při správě nesčetných služeb od oblíbených poskytovatelů, jako jsou Amazon Web Services nebo Microsoft Azure.

Jedním z nejzákladnějších způsobů, jak zvládnout dynamickou nepředvídatelnost, je ruční nastavení těchto systémů v průběhu času. Mnoho společností získalo proaktivní přístup k brainstormingu a kreativně doladěným systémům tím, že získalo vizuální pohled na to, jak virtuální stroje a další komponenty fungují v reálném čase. To může společnostem pomoci začít zvládat a časově náročné požadavky a další problémy.

Některé společnosti, které vytěží maximum z cloudových nebo virtualizačních systémů, však začaly používat automatizační platformy, které inteligentně provádějí změny v přiřazení VM nebo přidělování zdrojů bez neustálého vstupu od člověka, který rozhoduje. Tyto autonomní systémy často zahrnují spoustu vizualizace dat, s dashboardy a prvky hlášení, které ukazují, jak je dynamická nepředvídatelnost digitálních systémů řízena pomocí principu strojového učení.

Jak se mohou společnosti vypořádat s „dynamickou nepředvídatelností?“