Q:
Jak se mohou učící agenti „naučit používat web“?
A:Jeden z nejpřesvědčivějších individuálních příkladů pokroku se strojovým učením (ML) a umělou inteligencí (AI) zahrnuje digitální „učící se agenty“, kteří pracují na algoritmech ML, aby skutečně procházeli web, a používají specifické funkce na stránce v téměř stejné míře způsoby, které lidé dělají.
Díky síle sofistikovanějších procesů strojového učení se počítače staly schopné „vidět“ obrázky a dešifrovat, co znamenají. Inženýři dokázali naprogramovat technologie umělé inteligence s úžasnou úrovní granularity - v tom smyslu, že počítače nyní mohou „číst“ text z vizuální stránky s vysokou mírou gramotnosti. To vyžaduje pozoruhodné množství zdrojů - používat surové pixelové vstupy, aby technologie mohla vnímat tvary písmen, číslic a textových znaků - a pak použít zpracování v přirozeném jazyce, které tyto znaky spojí, a přijít s příkazy a odpověďmi.
Další z primárních cest ke zlepšení učících se agentů je však iterace. Programy jsou v zásadě „vyškoleny“ k tomu, aby dělaly správnou věc z lidského hlediska a zdokonalovaly své schopnosti podle tréninkových sad.
Vynikající příklad tohoto pokroku lze nalézt na stránce OpenAI „Mini World of Bits“, kde se hovoří o agentech zaměřených na posílení, které na malé webové stránce vnímají sady surových pixelů a mohou „produkovat akce klávesnice a myši“.
Uživatelé webu mohou vidět technologie, které tyto události na klávesnici a myši vyvíjejí, s pohybem podobným uživatelům na malých webových stránkách: provozovat rozevírací seznamy, zaškrtávací políčka s logikou, reagovat na textové vstupy, vybírat barvy a mnohem více. OpenAI uvádí, že „člověk může v tréninkových prostředích využívat neomezené množství předškolení.“
To vše ukazuje, že umělá inteligence a strojové učení postupují rychle a že to bude vyžadovat lidské reakce, aby udržely krok. Typy technologie rote zabudovaných do webových stránek, které prokazují, že uživatel není „robotem“, možná budou muset být významně upgradovány, aby byly efektivní, protože umělá inteligence v podstatě uniká některým perům, které jsme pro ni vytvořili. Zároveň existuje vzrušující sada aplikací pro agenty umělé inteligence, kteří jsou schopni používat web smysluplným způsobem - na chvíli teď lidé hovořili o používání umělé inteligence ke zlepšování doporučení motorů, nebo prošli výsledky na webu, kde hledají výsledky . Nyní by se tito agenti umělé inteligence mohli také použít pro práci s ovládacími prvky na webu.
