Obsah:
Kontext s prediktivní analýzou je klíčovým rozlišovacím prvkem každého úspěšného doporučení. Nejvhodnější doporučení svým uživatelům pomáhá nejen kvalita, dostupnost nebo cena produktu, ale také „kontext“ (což je reálný čas). Spotřebitel může být zařazen do různých profilů pro různé nákupy, a proto je v reálném čase, ve kterém spotřebitel provádí nákup, velmi důležité, aby správně vydal doporučení. (Další informace o prediktivní analýze naleznete v tématu Jak prediktivní analýza může zlepšit lékařskou péči.)
Co je kontext?
Svět se stává chytřejší a více propojený s každým dalším dnem. Nyní díky pravidelnému používání internetu se každý den vytváří obrovské množství dat, které neustále roste. Když přemýšlíme o velkých datech, často přemýšlíme o jeho obrovské velikosti a problémech souvisejících s jeho správou. To však není všechno, protože tato data lze použít ke zlepšení prodeje různých firem pomocí kontextových dat vytvořených z obrovského množství velkých dat.
Kontext je vlastně kus historických dat o určitém objektu. Objektem může být cokoli, od různých fyzických míst až po samotné lidi. Tato data jsou nesmírně důležitá, protože mohou být použita pro analýzu různých situací a pro příslušná rozhodnutí. Kontext je nezbytný pro podnikání, protože bez něj mohou být rozhodnutí snadno ztracená. Pomocí těchto informací spolu s velkými daty se podniky mohou dozvědět více o historických vzorcích a současných trendech. Tento typ dat je tedy užitečný pro společnosti, které chtějí učinit důležitá rozhodnutí na základě faktů, a ne hádat.
