Q:
Jak Amazon Web Services (AWS) usnadňuje AI příležitosti pro klienty?
A:Amazon Web Services (AWS) je vysoce vyvinutá komplexní cloudová sada pro klienty, kteří chtějí řadu zdrojů, které mohou usnadnit strojové učení a projekty hlubokého učení. Jako hlavní poskytovatel cloudových služeb nabízí AWS specializované strojové učení a služby hlubokého učení, které klientům umožňují vytvářet infrastruktury AI.
Podle svých marketingových materiálů poskytuje Amazon zdroje strojového učení ve třech „vrstvách zásobníku AI“ - první z nich jsou rámcové nástroje, druhá služby založené na API a třetí jsou platformy strojového učení.
Pokud jde o rámce, Amazon nabízí „AMI s hlubokým učením AWS“, které zahrnují nástroje jako MXNet a TensorFlow. Amazon popisuje Amazon Machine Image nebo AMI jako něco, co „poskytuje informace potřebné ke spuštění instance, což je virtuální server v cloudu“. AMI je tedy nástrojem pro klienty, kteří pracují s nástroji a vytvářejí systémy, které podporují jejich podnikovou práci.
Amazon také vyvinul služby založené na API, které podporují projekty strojového učení iniciované klienty. Jednou z nich je aplikace „Lex“, kterou Amazon říká, že je postavena na spotřebitelském produktu Alexa a plní podobnou roli v procesu učení se klientskému stroji, zabývá se přirozeným jazykem a umožňuje klientům vestavět do svých systémů chatboty a další komunikační prvky. Další služba řízená API nazvaná „Polly“ mění text na řeč a třetí instancí „Rekognition“ je obslužný program pro zpracování obrázků.
AWS nakonec nabízí platformy strojového učení, které mohou klienti použít, aby se vyhnuli režijním nákladům spojeným s vlastní výrobou prostředí strojového učení. Amazon Machine Learning a Apache Spark na Amazon Elastic MapReduce (EMR) jsou možnosti použití AWS k zahájení projektů strojového učení. Platforma Amazon Machine Learning poskytuje pokyny, které pomáhají méně technicky zdatným uživatelům rozvíjet dovednosti strojového učení. Amazon jej popisuje jako „vysoce škálovatelný“ zdroj, který může poskytovat produktivitu v reálném čase na webové platformě. Klienti mohou také použít Apache Spark a aplikovat jej na Amazon EMR pro zpracování související s Hadoop. To zahrnuje použití spektra open-source nástrojů Apache k vytvoření požadované funkce klienta.
Způsoby, jak AWS usnadňuje strojové učení pro klienty, jsou rozmanité. Nástroje AWS spolupracují se službami Elastic Compute Cloud (EC2) a nabízejí klientům tento druh „sestavení vlastního“ strojového učení.
