Obsah:
Definice - Co znamená vícenásobná regrese?
Vícenásobná regrese je statistický nástroj používaný k odvození hodnoty kritéria z několika dalších nezávislých nebo prediktorových proměnných. Posouzení toho, jak a do jaké míry ovlivňují určitý výsledek, je současná kombinace více faktorů.
Tato technika se rozpadá, když je povaha samotných faktorů neměřitelná nebo čistě náhodná.
Techopedia vysvětluje vícenásobnou regresi
V praxi se vyskytuje mnohočetná regrese. Například územní plánovač chce vědět, jak je hodnota domů ovlivňována faktory, jako je průměrný příjem domácnosti v oblasti, záběry z náměstí, rozloha pozemku a rok, kdy byl postaven. Poté, co je všechny vykreslil do systému, který dokáže provést vícenásobnou regresi, zjistil, že faktory, které nejvíce ovlivňují prodejní cenu domu, jsou čtvercový záznam a průměrný příjem v oblasti. Mnohonásobná regrese může dokonce jít ještě dále a ukázat mu, že domy s vysokou cenou jsou ovlivněny stejnými dvěma faktory v mnohem větší míře než domy s nižšími a středními cenami.
Dalším příkladem je náborová firma, která se snaží určit vhodnou kompenzaci. Zjistí, že prediktorové proměnné pro plat jsou současný plat, počet osob, na které zaměstnanec dohlížel, a výše odpovědnosti, která je zaměstnanci dána. Firma může pomocí vícenásobné regrese zjistit, že současný plat potenciálního zaměstnance je jediným nejdůležitějším určujícím faktorem platu, který bude osoba ochotna přijmout v novém zaměstnání.
Vícenásobná regrese je však nespolehlivá v případech, kdy existuje vysoká pravděpodobnost, že výsledky budou ovlivněny neměřitelnými faktory nebo čistou náhodou. Například nemůžeme přesně použít regresi k výpočtu, do jaké míry budou různé akciové faktory (stav ekonomiky, inflace, průměrný disponibilní příjem, prognózy výdělků společností atd.) Ovlivňovat index akciového trhu v přesně 20 letech. V mechanice těchto vnějších faktorů je prostě příliš mnoho neznámých.
