Obsah:
Definice - Co znamená Rozpoznávání vzorů?
V IT je rozpoznávání vzorů odvětví strojového učení, které zdůrazňuje rozpoznávání datových vzorců nebo datových zákonitostí v daném scénáři. Jedná se o další členění strojového učení a nemělo by se zaměňovat se skutečným studiem strojového učení. Rozpoznávání vzorů může být buď „pod dohledem“, kde lze v daných datech najít dříve známé vzory, nebo „bez dohledu“, kde se objevují zcela nové vzory.
Techopedia vysvětluje rozpoznávání vzorů
Cílem algoritmů rozpoznávání vzorů je poskytnout přiměřenou odpověď na všechna možná data a klasifikovat vstupní data do objektů nebo tříd na základě určitých funkcí. Provede se „nejpravděpodobnější“ shoda mezi různými vzorky dat a jejich klíčové vlastnosti jsou porovnány a rozpoznány.
Rozpoznávání vzorů a párování vzorů jsou někdy zaměňovány jako totéž, když ve skutečnosti nejsou. Zatímco rozpoznávání vzorů hledá podobný nebo nejpravděpodobnější vzor v daných datech, shoda vzorů hledá přesně stejný vzor. Shoda vzorů není považována za součást strojového učení, ačkoli v některých případech to vede k podobným výsledkům jako rozpoznávání vzorů.
Tato definice byla napsána v kontextu informatiky
