Domov Sítě Požadovaná dovednost pro věk informací: rozpoznávání vzorů

Požadovaná dovednost pro věk informací: rozpoznávání vzorů

Anonim

Rozpoznávání vzorů není nový koncept. Od rozpoznávání vzorů pomáhá obchodníkům při správném rozhodování, od obchodníků využívajících vzorové signály k odhalování výnosných obchodních příležitostí, přes maloobchodníky využívající velká data o chování spotřebitelů k úpravě jejich cenových a marketingových strategií. Nebo ano?


Schopnost technologie rychle posunout množství vzorů, které identifikujeme, může bránit kvalitě našich úsudků. Pro jednotlivce fungují nositelná zařízení, jako jsou inteligentní brýle a sledovače fitness, jako zařízení pro sběr informací, získávají a šíří velké množství dat, informací a často „analytických“ zpráv - v konečném důsledku velké množství zpráv. Odtud musí každý jednotlivec jednat jako svůj vlastní filtr a rozhodovat na základě toho, co bylo shromážděno. Tímto způsobem poskytuje technologie nositelnosti větší příležitosti pro samooptimalizaci pomocí nově dostupných informací pro zlepšení rozhodování prostřednictvím rozpoznávání / analýzy vzorů.


Například Google Glass a sledovací zařízení fitness nabízejí novou příležitost vidět denní rozhodování na individuální úrovni prostřednictvím „očí“ každého jednotlivce. Tento pokrok vytváří zvýšenou úroveň vhledu, který nahrazuje jejich přirozenou lidskou schopnost zapamatovat si, co dělají nebo pořadí, v jakém to dělají. Rozhodnutí učiněná na základě tohoto zvýšeného vnímání lze analyzovat na vzorce týkající se spánku, zdraví, vzdělání nebo spotřeby. Tyto vzorce pak vytvářejí způsoby, jak zlepšit já. Samozřejmě také poskytují bohaté informace pro společnosti, které chtějí cílit na zákazníky pomocí zpráv a produktů. (Google Glass in Je Google Glass průkopnický - nebo jen praštěný?)


Existuje tedy nebezpečí, že se o nás v „informačním věku“ dozvíte příliš mnoho? Ano, potvrzující předpojatost pro jednu. Nyní, když je na dosah ruky najednou neomezené množství informací, může být pro naše mozky výzvou učinit správné závěry. Naše mozky jsou prediktivní motory a hledají na světě potvrzení toho, co je již známé, aby se optimalizovalo, co dělat dál. To, co vidíme a jak chápeme, je ovlivněno tvrzenými vzory, které se naše mozky postupem času vyvíjely. To znamená, že máme tendenci se přitahovat k vzorům napodobujícím věci, které již známe nebo si myslíme, že víme, spíše než vytvářet nové vztahy nebo sítě, abychom porozuměli něčemu odlišně.


Co tedy můžeme udělat, abychom to vyvážili?


Můžeme začít tím, že si připomeneme, co jsme se naučili ve vědě 8. stupně: že existují metody a rámce pro objektivnější pokus porozumět světu kolem nás. Například řízené experimenty. Namísto hledání informací, článků a dat pro zálohování předem vypracovaných závěrů bychom měli vytvořit rámce pro kontrolu proměnných a testování rozhodnutí / chování. V zásadě bychom se měli stát sami vědci: pozorovat, co děláme, a pak použít tato zjištění jako způsob, jak žít lépe, šťastněji a efektivněji. Odtud musíme zvětšit rozsah a hloubku naší expozice novým myšlenkám, metodám a režimům.


Čtení článku v Flipbooku vás nemůže stát odborníkem a skenování novinových příspěvků na Twitteru neznamená, že se zabýváte současnými událostmi. Jsou však prvním krokem, který vám umožní otevřeně se ponořit do nových nápadů, naučit se novým dovednostem a následně využít své znalosti k učení ostatních. Toto je ekvivalent Equinoxu pro váš mozek a mnohem levnější. Čím složitější a flexibilnější je váš mozek, tím zajímavější a pokročilejší vzorce můžete odhalit.


Co jiného lze udělat, aby se zabránilo zkreslení potvrzení? Jednou z cest je souhrnně se podívat na naše chování a rozhodování. Organizace jako NASA a CrowdAdviser závisí na kolektivních akcích davu, aby získaly informace a objevily věci, které byly dříve „nepoznatelné“. NASA například zahájí soutěž o lov asteroidů, která zaměstnává veřejnost k identifikaci asteroidů na základě obrázků a dat z planetárních zdrojů. Mezitím CrowdAdvisor využívá údaje poskytnuté spotřebiteli, aby poskytoval vzory pro majitele malých podniků, aby se mohli rozhodovat, aby mohli vytvářet udržitelné společnosti. Celkově vzory poskytované davy ukazují bohatý zdroj informací, zbavený předsudků, které převládají ve výsledcích vzorů určených jednotlivci nezávisle. Ačkoli potvrzovací předpojatost, kterou jednotlivci zažívají, rozmazává fakta a pravdu o tom, co se ve skutečnosti děje, což vede k vytvoření poskvrněných vzorů, dav představuje způsob, jak zažít kvalitnější rozpoznávání vzorů. Celek je skutečně větší než součet jeho částí.


Vezmeme-li příliš mnoho informací do Age of Information, v konečném důsledku není žádná újma. Ale vlastně přepracovat to, co přijímáme, aby se promítlo do silnějších nervových vzorců a zdravější mozek vyžaduje nový druh výzvy: stát se vědcem i houbou a provést změnu v mysli i v mozku třída.

Požadovaná dovednost pro věk informací: rozpoznávání vzorů