Obsah:
Definice - Co znamená Perceptron?
Perceptron je algoritmus strojového učení, který pomáhá poskytovat klasifikované výstupy pro výpočetní techniku. Pochází z 50. let a představuje základní příklad toho, jak algoritmy strojového učení pracují na vývoji dat.
Techopedia vysvětluje Perceptrona
Odborníci nazývají algoritmus perceptronu klasifikovanou supervizi, protože počítač je podporován lidskou klasifikací datových bodů. Perceptron je také spojen s vývojem „umělých neuronových sítí“, kde výpočetní struktury jsou založeny na designu lidského mozku.
V perceptronu algoritmus bere sadu vstupů a vrací sadu výstupů. Ty jsou často zobrazovány vizuálně v grafech pro uživatele. V mnoha počítačových programovacích jazycích může mít perceptronový algoritmus podobu smyčky „for“ nebo „while“, kde je každý vstup zpracován tak, aby vytvořil výstup. Výsledky ukazují, jak se tyto pokročilé typy algoritmů učí z dat - jednou z definujících vlastností perceptronu je to, že nejde pouze o iterační soubor procesů, ale o vyvíjející se proces, kdy se stroj učí z příjmu dat v čase.
