Obsah:
Strojové učení je speciální typ algoritmu, který se může učit z dat a vytvářet předpovědi. Když sbíráme více dat z různých zdrojů, strojové učení může předpovídat vhodněji. Existují však úskalí, která je také třeba pečlivě prozkoumat.
Co je strojové učení?
Než se do tématu dostaneme příliš hluboko, je nesmírně důležité vědět, co je strojové učení ve skutečnosti. Jedná se o odvětví umělé inteligence, které se zaměřuje na učení prostřednictvím výpočtu a rozpoznávání vzorců poskytovaných dat. Nyní se používá k vytváření strojů, které se mohou samy rozhodovat pomocí mnoha sofistikovaných algoritmů.
Pomocí algoritmů strojového učení budou stroje schopny získat znalosti, poznání různých věcí zkoumáním skutečného světa, kladením otázek ohledně znalostí, které získají, a ještě mnohem více. Tyto schopnosti pomáhají stroji myslet, porozumět a podobně, dokonce se učit ze svého okolí, najít logiku každého konceptu, předpovídat a podle toho předpovídat.
