Obsah:
Velká data jsou vždy popisována jako nesmírně cenný zdroj, který může podpořit jakýkoli prosperující podnik a poskytuje organizacím praktické informace, obchodní příležitosti a vyšší marže. Stejně jako ropa musí být rafinována před tím, než může být přeměněna na cenný a užitečný zdroj, musí však být data natrávena umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML), než něco stojí za to. Od jejího využití ke zlepšení efektivity provozu organizace až po její využití k vytvoření nových toků příjmů, lze obchodní data zpeněžit mnoha různými způsoby.
Jak vysvětlil Tim Sloane, viceprezident pro inovace plateb v Mercator Advisory Group, „zpeněžení dat je především o využití dat, která máte prostřednictvím nových kanálů.“ Pojďme se podívat na několik konkrétních příkladů, aniž by se zbytečně ztráceli čas. Protože čas jsou peníze, příteli!
Prodej anonymních údajů o zákaznících třetím stranám
Údaje o zákaznících, které jsou anonymizovány (tj. Zbaveny citlivých informací) nebo syntetizovány (tj. Mírně upraveny, takže je stále 100% statisticky relevantní, ale nelze je vystopovat zpět k původnímu zákazníkovi), lze prodat jiným společnostem, které je potřebují v forma analytických produktů. Agregovaná předem stanovená data lze zpeněžit, protože mohou obsahovat hodnotu, která přesahuje její původní použití a mohou vytvářet nový tok výnosů. Například obchoďák může chtít vědět, jaký druh jídla preferují videoherní nadšenci poté, co provedli nákup, takže konkrétní stánek rychlého občerstvení může být umístěn ve stejné oblasti jako herny. Nebo telekomunikační společnost může prodat geolokační data zákazníků, která lze použít k plánování účinnějších technologických řešení „smart city“.
