Obsah:
- Definice - Co znamená slabá umělá inteligence (slabá umělá inteligence)?
- Techopedia vysvětluje slabé umělé inteligence (slabá umělá inteligence)
Definice - Co znamená slabá umělá inteligence (slabá umělá inteligence)?
Slabá umělá inteligence (slabá umělá inteligence) je přístup k výzkumu a vývoji umělé inteligence s tím, že umělá inteligence je a bude vždy simulací lidské kognitivní funkce a že počítače se mohou zdát myslet, ale nejsou si vědomy v žádném smyslu slovo. Slabá umělá inteligence jednoduše jedná a je vázána pravidly, která jsou na ni uložena, a nemůže překročit tato pravidla. Dobrým příkladem slabé umělé inteligence jsou postavy v počítačové hře, které jednají věrohodně v kontextu jejich herní postavy, ale nejsou schopny dělat nic jiného.
Slabá umělá inteligence je také známá jako úzká umělá inteligence.
Techopedia vysvětluje slabé umělé inteligence (slabá umělá inteligence)
Slabá umělá inteligence je forma umělé inteligence, která je speciálně navržena tak, aby byla zaměřena na úzký úkol a aby se mu zdála velmi inteligentní. Kontrastuje se silnou umělou inteligencí, ve které je umělá inteligence schopna všech a všech kognitivních funkcí, které může mít člověk, a v podstatě se neliší od skutečné lidské mysli. Slabá umělá inteligence se nikdy nepovažuje za obecnou inteligenci, ale spíše za konstrukci navrženou tak, aby byla inteligentní v úzkém úkolu, ke kterému je přiřazena.
Velmi dobrým příkladem slabé AI je Apple Siri, který má za sebou internet, který slouží jako výkonná databáze. Siri se jeví jako velmi inteligentní, protože je schopen vést rozhovor se skutečnými lidmi, dokonce dávat šmrncné poznámky a pár vtipů, ale ve skutečnosti funguje velmi úzce a předdefinovaně. „Úzkost“ jeho funkce však může být doložena nepřesnými výsledky, když je zapojena do rozhovorů, na které není naprogramována.
Roboty používané ve výrobním procesu se také mohou zdát velmi inteligentní kvůli přesnosti a skutečnosti, že dělají velmi komplikované činnosti, které by se normální lidské mysli mohly zdát nepochopitelné. Ale to je rozsah jejich inteligence; vědí, co mají dělat v situacích, na které jsou naprogramováni, a mimo to nemají způsob, jak určit, co mají dělat. Dokonce i umělá inteligence vybavená pro strojové učení se může učit a aplikovat to, co se učí, do rozsahu, pro který je naprogramováno.
