Q:
Jaké jsou některé faktory, které přispívají k „driftu“ AI?
A:„Drift umělé inteligence“ je poměrně nejasný pojem a v online technické literatuře jej neuvidíte. Inženýři a ostatní však uvažují o vývoji umělé inteligence směrem k silnějším a komplexnějším výsledkům.
K posunu umělé inteligence dochází, když sofistikované entity AI, ať už se jedná o chatboty, roboty nebo digitální konstrukce vytvořené pro absolvování Turingova testu, se začínají odklánět od směrnic a pokynů svého původního programování k typům odpovědí a činností, které pravděpodobně nebyly uvažovány jejich lidské manipulátory.
Příklady tohoto driftu můžete vidět například v nedávných projektech, kdy dva chatboti na Facebooku skvěle spolu začali komunikovat v tom, co IT profesionálové označovali jako „tajný kód“. Technologie se v zásadě vyvinuly do té míry, že se rozhodly využít různé komunikační prostředky, které nebyly navrženy ani požadovány lidskými programátory.
Faktory, které se podílejí na driftu umělé inteligence, jsou faktory, které v posledních několika desetiletích vedly k vývoji silných paradigmat umělé inteligence. Jeden je více volně spojené algoritmy strojového učení, které jsou vysoce interpretativní a dávají těmto technologiím prostor pro růst a vývoj. Strojové učení zásadně mění způsob práce výpočetních systémů - umělá inteligence se spíše než jen zaměřuje na kvantifikovatelná data a rigidní výpočetní úkoly, jako tomu bylo v případě tradičních technologií, směřuje k samoopravným a se vyvíjejícím nástrojům, které se odrážejí ve strategiích strojového učení a hlubokého učení a směrem k myšlenka neuronové sítě, která mnohem lépe simuluje lidské myšlení a inteligenci.
Dalším faktorem driftů umělé inteligence a vývojem umělé inteligence jsou vícedílné technologie, které opět spolupracují na simulaci sofistikovanějšího druhu inteligence. Někteří odborníci v oblasti IT to označují jako „hluboce tvrdohlavé sítě“ nebo technologie zahrnující generativní i diskriminační složku. Protože tyto a další jednotlivé entity v paradigmech více entit spolupracují, vyvíjí se, co může technologie udělat, a posouvají ji k volnějšímu výsledku, který je méně omezen svým původním programováním. To je myšlenka pokroku v oblasti umělé inteligence a je to koncept tohoto posunu umělé inteligence - že počítačové systémy se mohou změnit nebo změnit po svém původním spuštění programu jednoduše proto, že díky těmto progresivním faktorům mohou.
