Q:
Jaké jsou klady migračního modelu založeného na poptávce?
A:Použití modelu migrace založeného na poptávce může podnikům pomoci upřesnit způsoby, kterými přesouvají data a upgradují ze starších systémů na nová nastavení cloudu a jiné druhy inovativních plánů. Použití přístupu založeného na poptávce přináší určitou hodnotu, pokud jde o účinnost a automatizaci.
V jistém smyslu je migrace založená na poptávce klíčovou funkcí automatizace v plánu přesunu dat. Jednou z hlavních výhod je to, že snižuje čas a úsilí, které provozovatelé systému nebo správci vyžadují. Tito odborníci mohou využít svůj čas na další klíčové úkoly při údržbě a škálování operací.
Jako způsob automatizace může model založený na poptávce také eliminovat některé druhy problémů se zálohováním dat. Odborníci mohou například hovořit o použití modelu založeného na událostech nebo modelu založeného na poptávce pro přesun dat na úložná média, než o použití intervalového modelu, který je naplánován a naplánován. Model založený na poptávce může pomoci předcházet problémům souvisejícím s monitorovacími prahy - pokud se lidé s rozhodovací pravomocí musejí dívat na kapacitu a nevidí problém, který může nastat, možná budou muset provést kontrolu škod později, zatímco automatizovaná migrace poskytuje schopnost stroje se dozvěděli o problému a napravili ho sami.
V některých případech může použití modelu založeného na poptávce pomoci společnostem vyhnout se rozhodování o starých datech. Tam, kde jiné modely migrace mohou systémy aktualizovat pouze periodicky, některé typy nových autonomních systémů se v podstatě aktualizují v reálném čase, takže čísla jsou vždy aktuální.
Migrace na základě poptávky a související procesy mohou také pomoci s některými druhy systémových problémů, jako je nadměrná rezervace zdrojů, které mají být přiděleny v budoucnosti. V některých případech může pomoci s latencí a ztrátou paketů nebo jinými problémy, které se vyskytnou na základě vysoké poptávky a vysokého provozu v síťové oblasti.
Systémy založené na poptávce jsou nejlepší, pokud jsou doplněny plně automatizovanými síťovými službami, které mohou pomoci předpovídat poptávku i náklady. Prognóza nákladů je součástí některých z těchto služeb, například pro porovnání teoretického využití cloudu s místním systémem. Jinými slovy, zatímco se společnost snaží migrovat, mohou se dívat na prediktivní modely, aby ukázaly scénáře „co-kdyby“ a kolik by každý z nich stál. Mohou porovnat měsíční cloudové náklady s aktuálními jednorázovými místními náklady a rozhodovat o tom, co je pro společnost nejlepší. Všechny tyto druhy automatizace a prediktivní analýzy vedou k efektivnější změně a vyšší úrovni úspěchu pro firmu, která přechází na novější operační model.
