Q:
Jaký je rozdíl mezi hlubokým a strojovým učením?
A:Hluboké učení je velmi medializovaným buzzwordem, který vidí umělou inteligenci napodobovat některé aspekty lidské neuronové aktivity pro podobné zpracování nezpracovaných dat a nakonec se snaží zjistit, co s tím dělat. Potenciál pro takovou automatizovanou analýzu dat je v odvětví fintech silně prozkoumáván. Datové soubory, které by lidem mohly desítky let trvat, než by se mohly rozebrat a dešifrovat, lze analyzovat za zlomek času pomocí lidského konstruktu podobného učení.
Co je na druhé straně strojové učení? V zásadě jde o umění umožňující počítači napodobit některé myšlenkové zvyky člověka a zlepšit přesnost v čase, jak počítač začne předvídat bez zásahu člověka. Ale otec AI to řekl nejlépe: „Věřím, že na konci století se použití slov a obecného vzdělaného názoru změní natolik, že člověk bude schopen mluvit o strojovém myšlení, aniž by očekával, že bude v rozporu.“ - Alan Turing
