Domov Zvuk Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem, bez dozoru a částečně pod dohledem?

Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem, bez dozoru a částečně pod dohledem?

Anonim

Q:

Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem, bez dozoru a částečně pod dohledem?

A:

Klíčovým rozdílem mezi učením pod dohledem a bez dozoru ve strojovém učení je použití údajů o školení.

Dozorované učení využívá ukázková data k ukázání toho, jak „správná“ data vypadají. Data jsou strukturována tak, aby zobrazovala výstupy daných vstupů.

Algoritmus strojového učení, který klasifikuje ovoce, může obsahovat obrázky ovoce, jako jsou jablka, banány, hrozny a pomeranče jako vstupy, a názvy těchto plodů jako výstupů.

Příkladem skutečného světa by byly Bayesovské filtry spamu v e-mailových programech. Tyto filtry jsou školeny s příklady e-mailů, které jsou považovány za spam. Filtr nevyžádané pošty pak může vyhledat určité fráze, které se objevují v e-mailech vyskytujících se v spamových e-mailech, a přesunout je do složky se spamem.

Je to jako ukázat člověku, jak udělat nový úkol. Osobě provádějící zadávání dat mohou být zobrazeny příklady dat ve formátu, který společnost požaduje, a očekává se, že je bude následovat.

Programy strojového učení využívající kontrolované učení mnohokrát iterují s tréninkovými daty. Výsledky mohou být působivé, když to opravdu jde. Filtr spamu společnosti Google v Gmailu je velmi přesný, protože ho trénuje tolik uživatelů.

Neupozorněné učení nemá žádné předchozí údaje o školení. V našem příkladu klasifikace ovoce může být algoritmem pouze ukázka obrázků ovoce a řeknuto, aby je klasifikovali.

Neupozorněné učení má aplikace ve výzkumu trhu tím, že se učí zvyky zákazníků při nákupu, nebo zabezpečení monitorováním hackerských vzorců.

Poloviční supervize se pokouší učit se prostřední cestou označením některých dat. Například jablko a pomeranč mohou být označeny v programu klasifikace ovoce, ale banán a hrozny nejsou.

Kdy použít některý z těchto algoritmů bude záviset na typu použitých dat. Některé úkoly mají stabilní vzorce, například podvody s kreditními kartami nebo spamové zprávy. Pro tyto druhy úkolů je vhodné učení pod dohledem. Síťové útoky jsou nepředvídatelné a vhodnější mohou být metody učení bez dozoru nebo částečně pod dohledem.

Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem, bez dozoru a částečně pod dohledem?