Q:
Proč jsou racionální agenti strojového učení tak důležití pro maloobchodní aplikace?
A:Racionální agenti slouží různým účelům ve strojovém učení a v projektech umělé inteligence, ale jsou zvláště užitečné v maloobchodních aplikacích jako důležité aspekty teorie her a prediktivního modelování.
V maloobchodě se modely strojového učení často používají ke snaze předpovídat optimální výsledky. Společnosti se snaží brát velká data o zákaznících a hodnotit je prostřednictvím objektivu lidské emoce a motivace - dívat se na lidské chování na kolektivní bázi. Jinými slovy, studují masy zákazníků a vytvářejí modely svého kolektivního chování a snaží se zjistit, jak se všechny tyto individuální volby spojí, aby informovaly svou obchodní inteligenci.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
S ohledem na to hrají racionální agenti užitečnou roli v teorii her nebo jiném modelování chování. Maloobchodníci budou používat racionální agenty a modely, aby se pokusili zjistit, jak nejlépe sloužit zákazníkům.
Vezměte si například model strojového učení, který vyhodnocuje službu průjezdu. V tomto případě by racionálními aktéry byli individuální řidiči. Model strojového učení by přijímal velká data - například by zkoumal data v reálném čase o rychlosti služby, o tom, jak řidiči procházejí oblastí projíždění, jak se rozhodnou přesunout svá vozidla a jak to ovlivňuje jiná rozhodnutí, dolů na velmi podrobnou úroveň chování.
Toto je jen jeden příklad - racionální agenti v modelech strojového učení mohou simulovat lidské volby týkající se sezení, postavení v řadě pro produkty nebo služby, nakupování online, nakupování v obchodech pod širým nebem nebo řady obchodů nebo jen o čemkoli jiném, co by vedoucí podniku chcete měřit.
Použití modelů strojového učení v podstatě vytváří inteligenci, kterou mohou společnosti použít k lepšímu prodeji a prodeji. Racionální agenti hrají v modelech zvláštní roli, aby ukázali tvůrcům rozhodnutí více o tom, jak by jejich obchodní rozhodnutí mohla hrát v reálném světě.
Druhotné použití racionálních agentů v maloobchodu zahrnuje vytvoření autonomních strojů, které mohou činit svá vlastní rozhodnutí. Je pravděpodobné, že uvidíme více tohoto druhu marketingu, jak se strojové učení a pokrok umělé inteligence rozjíždí. Můžete mít digitálního pavouka, který prochází web nebo jinou síť či interakci se zařízeními smartphone a prodává položky jednotlivě zákazníkům - pomyslete na futuristické hologramy ve sci-fi filmech 80. a 90. let, které agresivně uvádějí produkty na trh jednotlivcům podle jména . To je druh věcí, které mohou maloobchodní racionální agenti dělat v dnešním vyvíjejícím se prostředí umělé inteligence.
Stručně řečeno, existují specifické způsoby, jakými mohou maloobchodní prodejci hodně těžit ze strojového učení. Modely strojového učení, které zahrnují racionální agenty a další prvky, mohou z hádání z obchodních rozhodnutí vycházet. Společnosti, které nepoužívají tyto pokročilé modely k řízení obchodní inteligence, zůstanou pozadu, protože společnosti budou chytřejší, pokud jde o poskytování jejich cílového publika.
